金融机器学习

1 货币金融学(第十二版)

货币金融学(第十二版)

该书是金融学领域的经典之作,被广泛应用于大学本科和研究生教育,并受到相关专业人士的推崇。通过本书的学习,读者可以全面了解金融学的基本理论与实践,并掌握金融市场的运行机制。第十二版在前几版的基础上进行了修订,以反映金融市场的变化和读者的反馈意 [美]弗雷德里克·S.米什金 2023-12-21 15:47:20
1 金融随机分析

金融随机分析

《金融随机分析(共2卷)》是《金融随机分析》的第2卷,该书共分两卷。第一卷主要包括随机分析的基础知识以及离散时问模型。使用简单的离散时间二叉树模型,提供了无套利期权定价的方法。尽管只涉及简单的数学,但其中的风险中性定价概念非常深入。第二卷主 史蒂文·E.施里夫 2023-12-04 21:13:11
1 儿童怎样学习数学

儿童怎样学习数学

殿堂级数学教育著作,2~11岁孩子父母和老师的操作指南,海量游戏化数学活动,激发孩子数学兴趣。◎编辑推荐☆国际学术地位崇高,在教育界尤其是数学界备受推崇本书不仅是作者数十年数学教学经验的总结,也是她的数学教育理念在家庭中的应用、验证与成果。 [英]帕梅拉·利贝克 2023-10-24 06:40:20
1 深度学习原理与实践

深度学习原理与实践

本书详细介绍了目前常用的深度学习网络模型,包括ANN、CNN和RNN,以及它们的算法原理和核心思想。大量实例代码能帮助读者深入了解网络模型。此外,本书提供了全面的进阶内容和对应案例,帮助读者学以致用,全面掌握深度学习的知识和技巧。适用于大数 陈仲铭/彭凌西 2023-05-13 13:06:14
1 金融怪杰:华尔街的顶级交易员(典藏版)

金融怪杰:华尔街的顶级交易员(典藏版)

本书记录了17位金融领域不同寻常的交易大师。其中:一位曾多次亏损退出投资事业的交易员,最终将3万美元成功交易为8,000万美元。一位基金经理管理的基金连续五年收益率都达到三位数(即100%~999%之间)。一位股指期货交易高手,其平均月收益 杰克D.施瓦格 2023-05-13 10:28:30
1 估值建模

估值建模

《估值建模》是“实用投融资分析师”认证考试“估值建模”科目的统编教材。全书分8章,阐述了估值建模的理论知识及实际应用。第1章“价值的基本概念”从对价值理解的不同角度出发,介绍了一系列价值概念的区别与联系。然后重点介绍企业价值以及在估值中常用 诚迅金融培训公司实用投融资分析师认证考试教材编写组 2023-05-13 09:41:19
1 金融随机分析(共2册)

金融随机分析(共2册)

《金融随机分析(共2卷)》是《金融随机分析》的第2卷,全书共分两卷。第一卷主要涵盖随机分析的基础性知识以及离散时问模型。利用较简单的离散时间二叉树模型,书中给出了无套利期权定价方法,虽只用到简单的数学,但其中涉及的风险中性定价的概念卜分深刻 史蒂文E.施里夫 2023-05-13 09:30:30
1 应用学习科学

应用学习科学

《学习的科学》是当代著名教育心理学家、学习科学家理查德·梅耶的代表作之一。它被誉为涵盖“学习科学”重要主张的优秀“入门书”,适合中小学一线教师和教学设计研究者学习和参考。自出版以来,该书获得了多位国际著名的教学设计专家和教师质量委员会的好评 理查德·梅耶 2023-05-13 02:32:17
1 学习考古

学习考古

标题:《学习考古》书评作者:陈胜前出版社:生活·读书·新知三联书店出版时间:2018年3月ISBN:9787108059888定价:34.00元正文:理想的考古教育应该协调好个人发展与国家、社会需要之间的关系。因为我们绝大多数人与考古的关系 陈胜前 2023-05-12 21:18:43
1 学习JavaScript数据结构与算法(第3版)

学习JavaScript数据结构与算法(第3版)

本书涵盖了JavaScript语言基础知识,包括ECMAScript和TypeScript。其次,介绍了一系列重要的数据结构,如数组、栈、队列、双端队列和链表。接着,深入分析了集合、字典和散列表的工作原理。然后阐述了递归的原理、树以及二叉堆 [巴西]洛伊安妮·格罗纳 2023-05-11 20:38:56
1 动手学深度学习(PyTorch版)

动手学深度学习(PyTorch版)

AstonZhang是亚马逊资深科学家,具有美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士和统计学、计算机科学双硕士背景。他目前专注于机器学习和自然语言处理研究,并曾获得深度学习国际顶级学术会议ICLR杰出论文奖、ACMUbiComp杰出论文奖以及 阿斯顿·张(AstonZhang)/李沐(MuLi)/[美]扎卡里·C.立顿(ZacharyC.Li 2023-05-11 20:20:27
1 Python深度学习

Python深度学习

本书详尽介绍了使用Python和Keras进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦·肖莱(FrançoisChollet)执笔,书中包含30多个代码示 [美]弗朗索瓦·肖莱 2023-05-11 20:10:50