动手学深度学习（PyTorch版）

Aston Zhang是亚马逊资深科学家，具有美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士和统计学、计算机科学双硕士背景。他目前专注于机器学习和自然语言处理研究，并曾获得深度学习国际顶级学术会议ICLR杰出论文奖、ACM UbiComp杰出论文奖以及ACM SenSys最佳论文奖提名等荣誉。他还担任过EMNLP领域主席和AAAI资深程序委员。

另一位知名专家是Zachary C. Lipton，他是美国卡内基梅隆大学机器学习和运筹学助理教授，同时还担任海因茨公共政策学院和软件和社会系统系礼节性任命职位。他领导的近似正确机器智能（ACMI）实验室致力于核心机器学习方法、社会影响、临床医学和自然语言处理等各个应用领域的研究。他目前的研究重点包括处理各种因果结构下分布变化的稳健和自适应算法、超越预测为决策提供信息，以及医学诊断和预后预测等。

作者简介

阿斯顿.张（AstonZhang），亚马逊资深科学家，美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士，统计学和计算机科学双硕士。他专注于机器学习和自然语言处理的研究，荣获深度学习国际顶级学术会议ICLR杰出论文奖、ACMUbiComp杰出论文奖以及ACMSenSys最佳论文奖提名。他担任过EMNLP领域主席和AAAI资深程序委员。扎卡里.C.立顿（ZacharyC.Lipton），美国卡内基梅隆大学机器学习和运筹学助理教授，并在海因茨公共政策学院以及软件和社会系统系担任礼节性任命。他领导着近似正确机器智能（ACMI）实验室，研究涉及核心机器学习方法、其社会影响以及包括临床医学和自然语言处理在内的各种应用领域。他目前的研究重点包括处理各种因果结构下分布变化的稳健和自适应算法、超越预测为决策提供信息（包括应对已部署模型的战略响应）、医学诊断和预后预测、算法公平性和可解释性的基础。他是“ApproximatelyCorrect”博客的创始人，也是讽刺性漫画“SuperheroesofDeepLearning”的合著者。李沐（MuLi），亚马逊资深首席科学家（SeniorPrincipalScientist），美国加利福尼亚大学伯克利分校、斯坦福大学客座助理教授，美国卡内基梅隆大学计算机系博士。他曾任机器学习创业公司MarianasLabs的CTO和百度深度学习研究院的主任研发架构师。他专注于机器学习系统和机器学习算法的研究。他在理论与应用、机器学习与操作系统等多个领域的顶级学术会议上发表过论文，被引用上万次。亚历山大.J.斯莫拉(AlexanderJ.Smola)，亚马逊副总裁/杰出科学家，德国柏林工业大学计算机科学博士。他曾在澳大利亚国立大学、美国加利福尼亚大学伯克利分校和卡内基梅隆大学任教。他发表过超过300篇学术论文，并著有5本书，其论文及书被引用超过15万次。他的研究兴趣包括深度学习、贝叶斯非参数、核方法、统计建模和可扩展算法。