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深入理解计算机系统原书第版
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数学建模方法与分析(原书第4版)
《华章数学译丛:数学建模方法与分析(原书第4版)》系统介绍了数学建模的理论及应用。作者将数学建模的过程归结为五个步骤,即“五步方法”,并将其贯穿全书各类问题的分析和讨论中。本书阐述了如何使用数学模型来解决实际问题,并提出了在组建数学模型并且
[美]MarkM.Meerschaert
2023-04-08 05:01:37
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线性代数及其应用(原书第4版)
线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支。在现代科学的各个领域都有广泛的应用。《华章数学译丛:线性代数及其应用(原书第4版)》是一本优秀的现代教材,旨在帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧,为后续课程的学习和工作实践奠定基础。本书内容包括
[美]戴维C.雷
2023-04-08 04:05:25
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数学极客:探索数字、逻辑、计算之美
这是一本数学启蒙书!它打破传统,提供别开生面的数学之旅!如果你好奇黄金比例、图灵机或者圆周率为何难以计算出来,那么这本书就是为你准备的。数学是美丽的,充满趣味也实用。本书探讨了两千多年的数学发展历程中一些伟大的突破和有趣的话题。作者由数字的
[美]马克·C.查-卡罗尔(MarkC.Chu-Carroll)
2023-04-08 03:46:55
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离散数学及其应用(原书第8版)
本书是离散数学经典教材,广受全球数百所大学采用。全面系统地介绍了离散数学理论和方法,包括逻辑与证明、集合、函数、序列、求和与矩阵、算法、数论与密码学、归纳与递归、计数、离散概率、关系、图、树、布尔代数和计算模型。书籍内容广泛,除定义和定理的
肯尼思H.罗森(KennethH.Rosen)
2023-04-08 03:18:25
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剑桥音乐表演理解指南
这本通俗易懂的指南为各阶段的学生、教师与演奏者编写,由约翰·林克编撰,杨健、周全译的《剑桥音乐表演理解指南(原版引进)》。它揭示了音乐表演的各种复杂性,并聚焦于学习、演奏与音乐响应的重要方面。本书开始于调查各个时代的表演,这导向了对历史、分
[美]约翰·林克
2023-04-07 03:25:48
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投资学(原书第10版)
滋维·博迪是波士顿大学管理学院荣誉金融学与经济学教授,持有麻省理工学院的博士学位,曾在哈佛商学院和麻省理工斯隆管理学院担任金融学教授。博迪教授在养老金和投资策略领域的专业期刊上发表了多篇文章,他最近与CFA研究基金会合作制作了一系列网络课程
滋维·博迪/亚历克斯·凯恩/艾伦J.马库斯
2023-04-04 18:17:03
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一件T恤的全球经济之旅(原书第2版)
近十年来,本书第1版问世后,我依旧坚持每周关注来自读者的来信。最近几年,读者频频询问何时会有新版问世。我感到欣慰,因为这表明读者们继续关注着自2008年以来全球发生的与本书相关的事件。于是,我决定着手撰写第2版,希望读者们一如既往地享受到其
[美]皮厄特拉·里佛利(PietraRivoli)
2023-04-03 19:44:39
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商务与经济统计(原书第13版)
DavidR.Anderson,出生于北达科他州大福克斯市,是辛辛那提大学工商管理学院数量分析系教授。他在普度大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授是数量分析与运作管理系主任和工商管理学院副院长。他也是学院首届教学大纲的协调人。在辛辛那提
戴维R.安德森(DavidR.Anderson),丹尼斯J.斯威尼
2023-04-03 18:11:50
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认识顾客(原书第13版)
戴维·L·马瑟斯博士(DavidL.Mothersbaugh)是亚拉巴马大学的教授,他的研究方向包括消费者行为、广告、服务营销和营销策略。戴维发表了二十余篇学术论文,并被授予多项科研优秀奖。此外,他在17个学位论文委员会任职,并在卡尔弗豪斯
(美)戴维·L.马瑟斯博(DavidL.Mothersbaugh)/(美)德尔·I.霍金斯(DelI
2023-04-03 16:27:53
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打开量化投资的黑箱(原书第2版)
无论是量化、算法,还是黑箱交易,其实都涉及一件事情:通过计算机进行系统化交易。对于一些人而言,他们担心量化交易脱离了人类的控制,成为市场过度波动的驱动者,而另一些人认为量化交易可以很好地克服人类的贪欲和认知偏差等弱点。无论你对量化交易有多少
[美]里什·纳兰(RishiK.Narang)
2023-04-03 14:51:58
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波动率交易(期权量化交易员指南原书第2版)/金融期货与期权丛书
根据定义,波动率是表示标的随机性的指标。然而,有些波动模式是可以度量和利用的。持有量子混沌领域博士学位的尤安·辛克莱深刻理解这一点。在《波动率交易》(原书第2版)中,辛克莱基于自己15年的专业期权交易经验提供了一套全新的交易方法,这些方法尽
[美]尤安·辛克莱(EuanSinclair)
2023-04-03 14:34:28
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消费金融真经:个人贷款业务全流程指南(原书第2版)
本书作者强调,如果更多金融从业人员能够阅读并有效运用本书所提炼的消费金融管理原则于业务中,可能会避免2007年的金融危机。戴维·劳伦斯和阿琳·所罗门结合从业35年的金融实践经验、顶尖咨询公司和行业领先企业的案例,总结出本书的核心理念为“数据
[美]戴维·劳伦斯(DavidLawrence)/阿琳·所罗门(ArleneSolomon)
2023-04-03 14:24:12
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