打开量化投资的黑箱（原书第2版）

无论是量化、算法，还是黑箱交易，其实都涉及一件事情：通过计算机进行系统化交易。对于一些人而言，他们担心量化交易脱离了人类的控制，成为市场过度波动的驱动者，而另一些人认为量化交易可以很好地克服人类的贪欲和认知偏差等弱点。无论你对量化交易有多少了解，事实上，量化基金的表现持续超越了市场平均水平，这也是许多聪明的投资者追逐黑箱的原因。

不幸的是，量化交易的很多部分仍然模糊不清，这主要是因为宽客对系统如何工作的细节极度保密。然而，本书用巧妙的方式向读者解释，量化交易比大家想象的要更易于理解和掌控。本书旨在让投资者，甚至是那些对数学或技术感到恐惧的投资者，理解量化交易。本书将带领你走过黑箱之旅，用简明易懂的语言解释量化交易和量化交易策略的神秘面纱。

首先，本书将介绍量化交易和一般性准则。随后，作者将详细介绍典型黑箱系统的内部机制，用非技术性的语言解释内部机制的运作原理及其组合方式。然后，作者以大量实际案例和真实故事为例，清晰地解释：

- 最常见的量化系统结构 - 宽客如何追逐阿尔法 - 量化交易中的主观判断水平 - 高频交易和设施执行算法是如何工作的 - 宽客如何构建风险模型以及如何判断特定模型的效力 - 基于理论驱动的系统和数据挖掘策略之间的重要区别 - 如何评估量化经理及其策略 - 如何将量化策略嵌入全面的投资组合策略，以及它们的重要性 - 量化交易的当前趋势和未来趋势，以及其未来的角色

本书将揭示黑箱交易，使其透明化，并更加易于感知和理解。对于机构投资者、资产管理者、养老金管理者以及那些追求在今天充满不确定性的金融市场中获得优势的所有精明投资者而言，本书是一本必读之作。

作者简介

里什K.纳兰（RishiK.Narang）华尔街顶级数量金融专家，资深对冲基金经理。目前是特勒西斯资本有限责任公司（TelesisCapitalLLC）的主要合伙人，这家公司主要采用量化交易策略进行投资。此前，他是圣巴巴阿尔法策略（SantaBarbaraAlphaStrategies）的总经理和投资组合经理。里什还曾与别人合作创建Tradeworx公司并担任总裁，这家公司在1999～2002年管理着量化对冲基金。自1996年开始，他就开始从事对冲基金事业，专注于量化交易策略。里什毕业于加利福尼亚大学伯克利分校，获得了经济学学士学位。