精益数据方法论数据驱动的数字化转型

1 数据分析思维

数据分析思维

数据分析是人工智能时代中通用的技能,而不是某个特定的职位。许多工作都要求应聘者具备数据分析能力。掌握数据分析能力可以帮助你在职场中更具竞争力。但是,即使你掌握了数据分析工具,如Excel、SQL、Python等,你在工作中仍可能面临以下问题 猴子·数据分析学院 2023-03-24 05:51:39
1 营销的12个方法论

营销的12个方法论

市场、消费者和沟通传播方式正在发生翻天覆地的变化,但人性始终不变。本书介绍了数字时代的营销思维方法论,让您不再担心数字时代对传统营销的冲击。作者叶茂中将数字化融入整个营销环境中,形成12个营销思维方法论。这些方法论是作者从自己的营销经验中总 叶茂中 2023-03-24 05:04:47
1 双重转型

双重转型

本书提供了清晰的指导,帮助企业迎接充满挑战的转型时代。就像奈飞和亚马逊一样,企业也可以经历转型,并成为全球知名企业。本书为企业经理人提供明确的方向,以应对时代带来的颠覆性挑战。颠覆性创新并不仅仅为企业发展提供机会,它同样也对个人转型有很大的 [美]斯科特·D.安东尼(ScottD.Anthony)/[美]克拉克·G.吉尔伯特(ClarkG. 2023-03-24 03:56:11
1 Python金融大数据挖掘与分析

Python金融大数据挖掘与分析

金融从业者每天都要处理海量的数据。他们需要从这些数据中找出有用的信息,并进行相应的分析。本书使用Python语言对金融数据的获取、处理、分析及结果呈现进行了全面讲解。全书共16章,其涉及的主题包括Python基础知识、网络数据爬虫技术、数据 王宇韬,房宇亮,肖金鑫等著 2023-03-24 01:48:37
1 数字货币

数字货币

这本书讲解了令人期待的大事件——数字人民币正在逐步进入我们的生活,并且探讨了数字货币的全球发展和未来的前景。数字人民币的核心设计、标准制定、功能研发和联调测试已经完成,将在多个地区进行内部测试。如果一切顺利,您可能会在北京2022年冬奥会上 尼尔·梅塔/阿迪蒂亚·阿加什/帕斯·底特律 2023-03-24 01:01:30
1 从60个指标数据看懂宏观经济

从60个指标数据看懂宏观经济

本书利用60个重要的经济指标数据,例如GDP、通货膨胀率、消费品物价指数、货币供应量、汇率、美元指数和生产者价格指数等,带领读者深入了解宏观经济领域。读者将学习基本的经济指标知识,预测未来的经济形势和国家宏观政策走向,并了解如何将宏观经济思 洪功翔 2023-03-23 18:31:41
1 交易系统与方法(原书第5版)

交易系统与方法(原书第5版)

PerryJ.Kaufmanisapioneerinthefieldsofsystematicandquantitativetrading,withnearlyhalfacenturyofexperienceinsecuritiesandd PerryJ.Kaufman 2023-03-23 01:29:26
1 巨人的方法

巨人的方法

蒂姆·费里斯是一位成功的投资人和作家,他成功主持了下载量超过2亿次的播客节目“蒂姆·费里斯秀”。当他达到40岁时,他感到自己失去了人生目标,于是他决定向那些值得尊敬的人寻求建议。他与一些成功的创业家、投资人、艺术家、作家、科学家、电影人、运 [美]蒂姆·费里斯(TimFerriss) 2023-03-23 00:01:53
1 数据驱动设计

数据驱动设计

本书的目的是帮助你了解数据对设计的基本影响原则,以及数据与设计流程的整合对于创作的价值,同时也帮你避免常见的陷阱和误区。本书的重点在于定量实验与A/B测试,并探讨了数据分析与设计实践之间的潜在价值和机会。书中提供了一些关于在组织中开展数据分 [美]罗谢尔·肯(RochelleKing)/[美]伊丽莎白F.邱吉尔(ElizabethFChur 2023-03-22 21:43:34
1 游戏设计进阶:一种系统方法

游戏设计进阶:一种系统方法

MichaelSellers是一个实践型教授,现任印第安纳大学伯明顿分校的游戏设计课程负责人。他从1994年开始担任职业游戏设计师,专注于社交、移动和大型多人在线游戏(MMO)的设计。他曾经成功地创建并运营三个游戏工作室,并在知名游戏开发公 【美】迈克尔•塞勒斯(MichaelSellers)著 2023-03-22 21:36:53
1 交互设计:原理与方法

交互设计:原理与方法

在传统设计中,设计师会先确定功能或内容,然后设计对应的交互界面和形式。但在信息产品设计中,越来越多的设计采用由外而内的思维方式,即先考虑用户行为和未来生活方式,然后再思考内部系统实现并寻找相应的功能和内容。不同产品之间的交互和形式具有更多的 顾振宇 2023-03-22 21:27:43
11 程序员的数学

程序员的数学

是否数学不好也能当程序员?答案是肯定的!本书适合于有学习编程意愿但数学不好的读者,其中不会用到晦涩的公式,只有有趣的数学问题。本书将帮助你掌握编程所需的“数学思维”。编程的基础是计算机科学,而计算机科学的基础是数学。因此,学习数学不仅能够巩 结城浩 2023-03-22 21:22:16