数据驱动设计

推荐者：百科书库 2023-03-22 21:43:34

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本书简介

• 作者:[美]罗谢尔·肯（RochelleKing）/[美]伊丽莎白F.邱吉尔（ElizabethFChurchill）/CaitlinTan
• 出版社:机械工业出版社
• 副标题:A/B测试提升用户体验设计
• 原作名:DesigningwithData:ImprovingUserExperiencewithLargeScaleUserTesting
• 译者:傅婕
• 出版年:2018-8
• 页数:225

本书的目的是帮助你了解数据对设计的基本影响原则，以及数据与设计流程的整合对于创作的价值，同时也帮你避免常见的陷阱和误区。本书的重点在于定量实验与A/B测试，并探讨了数据分析与设计实践之间的潜在价值和机会。书中提供了一些关于在组织中开展数据分析实践的观点。通过学习本书，你将能够为你的团队带来更多的成功，学会在选择指标、展示方式、测试以及设计意图增强方面更有自信。

作者简介

RochelleKingSpotify产品设计创意全球副总裁，擅于融合运用设计与数据，并且曾担任一些技术企业的负责人。ElizabethChurchill博士，人机交互（HCI）领域专家，曾在许多硅谷企业中主导以用户为核心的研究，近专注于设计和开发者工具方面的研究。CaitlinTanSpotify的用户研究员，毕业于麻省理工学院。