Python金融大数据挖掘与分析

金融从业者每天都要处理海量的数据。他们需要从这些数据中找出有用的信息，并进行相应的分析。本书使用Python语言对金融数据的获取、处理、分析及结果呈现进行了全面讲解。全书共16章，其涉及的主题包括Python基础知识、网络数据爬虫技术、数据库存取、数据清洗、数据可视化、数据相关性分析、IP代理、浏览器模拟操控、邮件发送、定时任务、文件读写、云端部署、机器学习等。这些主题可以应用于多种金融领域，例如舆情监控、智能投顾、量化金融、大数据风控、金融反欺诈模型等方面。本书从易到难、循序渐进地讲解编程和金融相关知识，并提供商业实战案例以加深读者印象。本书定位为一本金融科技入门读物，但书中的数据挖掘与分析思想对其他行业也具备参考价值。此外，本书也是一个金融科技工具箱，其中的代码可供读者在实际工作中参考使用。本书适合金融从业人员学习。同时，对于大中专院校金融、财会等专业的学生和具备一定计算机编程基础并想要投身金融行业的读者，本书也是不错的参考读物。

作者简介

王宇韬：华能贵诚信托金融科技实验室发起人，宾夕法尼亚大学硕士，上海交通大学学士，两年内通过CFA3级、FRM2级、AQF，在华能贵诚信托自主研发了舆情监控系统、资金雷达、流程自动化AI系统、机器视频面试系统等，专注于科技在金融领域的应用。房宇亮：依图科技高级算法工程师，加州大学洛杉矶分校（UCLA）硕士，南京大学学士，擅长计算机视觉、图像识别、语音识别等人工智能算法。肖金鑫：本硕均就读于国防科技大学，专攻数据安全方向，在数据爬取与反爬取领域有较深的造诣，曾参加多个重点数据安全科研项目。