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流畅的Python(第2版)
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萨缪尔森传
很多经济学家认为,写一本关于保罗·萨缪尔森的传记是理所当然的。他是美国历史上第一个获得诺贝尔经济学奖的人,也是当代凯恩斯主义的代表人物,他创建了新古典综合学派,引入了数学分析方法,并为几代学者提供了理论依据,从国际贸易到金融、从增长理论到投
罗杰·巴克豪斯(RogerE.Backhouse)
2023-03-24 07:50:22
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销声匿迹
好消息是,人工智能无法完全替代人类,因为自动化存在“最后一英里悖论”。但坏消息是,很多人都成为了信息机器上默默运转的齿轮,高度警觉被称为“灵活”,孤立无援被称为“自主”,工资克扣却被称为“技术错误”等。全职就业已经逐步瓦解,家庭劳动却不能带
(美)玛丽·L.格雷(MaryL.Gray)/(美)西达尔特·苏里(SiddharthSuri)
2023-03-24 07:43:41
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独立以来的拉丁美洲经济史
维克托•布尔默-托马斯的《独立以来的拉丁美洲经济史》是一本跨学科的著作,运用经济学和历史学的范畴,全面总结了近200年来拉丁美洲经济发展的得与失。在讨论增长模式、经济结构、殖民地遗产、外部冲击、制度变迁、公共政策和经济史分期等问题时,布尔默
[英]维克托•布尔默-托马斯(VictorBulmer-Thomas)
2023-03-24 07:34:20
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成就:优秀管理者成就自己,卓越管理者成就他人
容易理解的管理指南。作者埃里克·施密特是谷歌前CEO,他向我们揭示了硅谷最成功的公司所共有的32条卓越原则。这些原则是从比尔·坎贝尔那里学习的,他是硅谷奇迹的幕后英雄,曾为谷歌、苹果和Intuit等伟大公司提供指导,创建了超过万亿美元的市值
埃里克·施密特(EricSchmidt)/乔纳森·罗森伯格(JonathanRosenberg)/艾
2023-03-24 06:43:06
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哈佛商学院判断与决策心理学课(原书第8版)
丹尼尔·卡尼曼,诺贝尔经济学奖的得主,提出人类做决策的两种方式:系统1重视直觉和感性,系统2重视分析和理性。在大多数情况下,我们通常使用快速、自然的系统1来做出决策,尽管这带来了便利,但同时也容易犯错、造成损失并陷入认知陷阱。这是因为系统1
[美]马克斯·巴泽曼/[美]唐·摩尔
2023-03-24 06:20:38
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认识商业(原书第12版)
商业无处不在,涉及租房、买菜、追番、网红店打卡等方方面面。但我们真的了解商业吗?当我们被博主推荐的产品吸引时,如何抵御营销套路?当我们在求职App上接收到HR消息时,企业人力资源系统究竟是如何运作的?当我们在网上自嘲“韭菜”时,金融体系的生
[美]WilliamNickels/[美]JamesMcHugh/[美]SusanMcHugh
2023-03-24 06:18:53
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TheAlmanackofNavalRavikant
不仅仅是靠运气就能变得富有,快乐也不是我们天生就拥有的品质。这些愿望可能看起来不太实现,但是积累财富和获得快乐是我们可以学习的技能。那么这些技能是什么,我们怎么才能学到它们?我们应该遵循哪些原则来指导我们的努力?进步真的意味着什么?纳瓦尔·
NavalRavikant/EricJorgenson
2023-03-24 06:08:25
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字节跳动
《字节跳动:从0到1的秘密》是一本讲述独角兽企业字节跳动的创业故事和经验教训的经管图书,读者能够轻松理解其中内容。在2012年,字节跳动还只是位于北京公寓里的一群有才华的技术人员。然而,在接下来的七年里,他们逐渐成为中国互联网企业100强之
【英】马修·布伦南(MATTHEWBRENNAN)
2023-03-24 04:22:11
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TheColdStartProblem
Thebook“TheColdStartProblem”delvesintotheconceptofnetworkeffectsandhowtheycanhelpstartupsovercomethechallengesoflaunchin
AndrewChen
2023-03-24 04:01:00
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双重转型
本书提供了清晰的指导,帮助企业迎接充满挑战的转型时代。就像奈飞和亚马逊一样,企业也可以经历转型,并成为全球知名企业。本书为企业经理人提供明确的方向,以应对时代带来的颠覆性挑战。颠覆性创新并不仅仅为企业发展提供机会,它同样也对个人转型有很大的
[美]斯科特·D.安东尼(ScottD.Anthony)/[美]克拉克·G.吉尔伯特(ClarkG.
2023-03-24 03:56:11
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营销管理(第16版)
《营销管理》(第16版)是世界领先的营销学权威之一,由西北大学凯洛格管理学院国际市场营销杰出教授(荣誉教授)菲利普·科特勒编写而成。这本书已经连续畅销全球55年,被翻译成了20多种语言,被誉为“营销圣经”。在新版本的《营销管理》(第16版)
菲利普·科特勒/凯文•莱恩•凯勒/亚历山大·切尔内夫
2023-03-24 03:11:35
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Python金融大数据挖掘与分析
金融从业者每天都要处理海量的数据。他们需要从这些数据中找出有用的信息,并进行相应的分析。本书使用Python语言对金融数据的获取、处理、分析及结果呈现进行了全面讲解。全书共16章,其涉及的主题包括Python基础知识、网络数据爬虫技术、数据
王宇韬,房宇亮,肖金鑫等著
2023-03-24 01:48:37
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