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LearningDeepArchitecturesforAI
Theoreticalresultssuggestthatdeeparchitectures,composedofmultiplelevelsofnon-linearoperations,maybenecessarytolearncompl
YoshuaBengio 2023-05-25 09:20:56
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MakeYourOwnNeuralNetwork
TariqRashid拥有物理学学士学位和机器学习、数据挖掘硕士学位。他在伦敦技术领域长期活跃，并领导组织了伦敦Python聚会小组，拥有近3000名成员。
TariqRashid 2023-05-11 22:52:45
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人工神经网络原理及仿真实例
《21世纪高等院校电气信息类系列教材•人工神经网络原理及仿真实例》以神经网络结构为主线，通过学习算法详细阐述了神经网络结构和算法步骤，旨在使读者易于理解，能够实际操作并应用。本书主要内容包括人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多
高隽 2023-05-11 22:52:04
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脑的高级功能与神经网络
本书主要论述脑的高级功能，如感知、记忆、思维过程的神经网络。全书以建立神经网络模型为主线，介绍了脑的结构、生理及信息处理的基本知识。在此基础上探讨了记忆和思维过程的原理。本书内容属于边缘学科性质，为方便读者理解，深入浅出地阐述了系统性的论点
黄秉宪 2023-05-11 22:51:02
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人工神经网络教程
《人工神经网络教程》从主要理论、设计基础到应用实例，系统地阐述了人工神经网络，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉它的基本原理和主要应用，掌握它的结构和设计应用方法，为深入研究和应用开发打下基础。为便于读者理解，本书尽量避
韩力群 2023-05-11 22:50:16
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神经网络
本书全面系统地介绍神经网络的基本模型、基本方法和基本技术，从理论和实际应用两方面出发。其涉及的内容包括神经系统科学、统计模式识别、支撑向量机、模糊系统、软件计算与动态系统等。本书深入研究了神经网络的各种基本模型，并全面介绍了神经网络的最新发
[印度]SatishKumar 2023-05-11 22:49:03
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智慧的疆界
这是一部匠心独具、对人工智能充满敬畏之心的著作。耗时一年完成的本书由《深入理解Java虚拟机》作者撰写，全面阐述了人工智能这一领域从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度的重要性。本书以时间为主线，采用专业知识、通俗语言
周志明 2023-05-11 22:47:59
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NeuralNetworkMethodsinNaturalLanguageProcessing
YoavGoldberg是一位非常活跃的青年学者，现在就职于以色列巴伊兰大学。在博士期间，他主要研究依存句法分析，随着深度学习的兴起，他成功地将该技术应用于依存句法分析等任务。同时，他的理论研究对词嵌入和传统矩阵分解方法的对比分析也具有广泛
YoavGoldberg 2023-05-11 22:47:02
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动手学推荐系统——基于PyTorch的算法实现（微课视频版）
本书旨在通过理论结合实践编程的方式来学习推荐系统。内容由浅入深，先基础后进阶，先理论后实践，先介绍主流算法再进行推导。第一章简单介绍了什么是推荐系统及其简史。第二章到第五章详细介绍了主流的推荐算法及其推导过程。每个算法都配有具体代码，并采用
於方仁 2023-05-11 22:46:10
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意识的宇宙
本书对意识理论的研究是全面的，基于近代神经科学，致力于解决以下问题：意识的产生，人们对意识的认识如何帮助其将严格的科学描述与人类知识和经验的广泛领域联系起来。
[美]杰拉尔德·埃德尔曼/[美]朱利欧·托诺尼 2023-05-10 05:36:05
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NeuralNetworksandDeepLearning
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/（注意：此处已经是一行完整的链接，可以直接复制粘贴使用）
MichaelNielsen 2023-05-10 05:35:25
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神经网络与机器学习
《神经网络与机器学习(英文版第3版)》是一本可读性极强的著作。在书中，作者详细探讨分析了神经网络的基本模型和主要学习理论，并通过大量的试验报告、例题和习题帮助读者更好地学习神经网络。神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，已经在多个领域获得
(加)海金 2023-05-10 05:34:47
