神经网络

本书全面系统地介绍神经网络的基本模型、基本方法和基本技术，从理论和实际应用两方面出发。其涉及的内容包括神经系统科学、统计模式识别、支撑向量机、模糊系统、软件计算与动态系统等。本书深入研究了神经网络的各种基本模型，并全面介绍了神经网络的最新发展趋势和主要研究方向。每章都包含大量例题和习题，且所有模型均给出了实际的应用示例和详细的MATHLAB代码。因此，本书是一本很好的神经网络教材。

此外，本书适合同时也是神经网络的科研人员的参考书。

作者简介

丛书信息······　　大学计算机教育国外著名教材系列（影印版）(共42册)，这套丛书还有《计算机视觉》《Java语言艺术与科学》《密码学与网络安全》《数据结构与问题求解》《计算复杂性》等。