《21世纪高等院校电气信息类系列教材•人工神经网络原理及仿真实例》以神经网络结构为主线,通过学习算法详细阐述了神经网络结构和算法步骤,旨在使读者易于理解,能够实际操作并应用。
本书主要内容包括人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多层前向网络及BP学习算法、支持向量机及其学习算法、Hopfield神经网络与联想记忆、随机神经网络及模拟退火算法,以及竞争神经网络和协同神经网络。
每一章节都提供了基于Matlab的仿真实例和练习,以便读者巩固所学知识。
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