1
神经网络设计（原书第2版）
本书是一本易学易懂的神经网络教材，主要讨论以下几个方面：网络结构学习规则训练技巧工程应用紧紧围绕“设计”这一视角组织材料和展开讲解，强调基本原理和训练方法，概念清晰，数学论述严谨。本书包含丰富的实例和练习，并配有课件和MATLAB演示程序。
MartinT.Hagan/HowardB.Demuth/MarkH.Beale 2023-05-10 05:23:27
1
深入浅出图神经网络：GNN原理解析
这本著作从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络，具有重大的意义。作者是图神经网络领域的资深技术专家，所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究与实践经验的总结，内容系统、扎实、深入浅出，并得到了多位学术界和企业界
刘忠雨/李彦霖/周洋 2023-05-10 05:22:33
1
深入浅出神经网络与深度学习
本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。
[澳]迈克尔·尼尔森（MichaelNielsen） 2023-04-12 23:59:24
1
神经网络与机器学习（原书第3版）
神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是SimonHaykin的《神经网络与机器学习》（第3版）。本书作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面
[加]SimonHaykin 2023-04-12 23:58:01
1
深度学习的数学
《深度学习的数学》是一本通俗易懂的书籍，通过丰富的图示和具体示例，介绍了深度学习相关的数学知识。具体而言，第1章概述了神经网络；第2章介绍了理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍了神经网络的最优化；第4章介绍了神经网络和误差反向传播法；
[日]涌井良幸/[日]涌井贞美 2023-04-12 23:56:47
1
神经网络与深度学习
邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院教授和博士生导师。他在复旦大学获得理学学士和博士学位。他的主要研究领域包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。他已在相关领域的权威国际期刊和会议上发表了60多篇学术论文，并获得了ACL2017杰出论文奖以及
邱锡鹏 2023-04-12 23:55:51
1
图神经网络
本书致力于介绍图神经网络的基本概念和算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用，涵盖图神经网络的广泛主题。从基础到前沿，从方法到应用，本书涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。★编辑推荐：对人工智能来说，图神经网络有可能是将概率学习与符号推理结合起
吴凌飞/崔鹏/裴健/赵亮 2023-04-12 23:54:58
1
你看起来好像……我爱你
这是一本为普通人提供有趣科普的AI入门书，书中配有超级可爱的漫画！此书备受推荐，瑞安·诺思（《万物发明指南》作者）表示：“这本书非常易读、充满料、妙趣横生、令人捧腹”，它引领读者踏进人工智能这个神秘、奇妙古怪又令人无法想象的世界，是一次幽默
(美)贾内尔·沙内 2023-04-12 23:53:56
1
Python神经网络编程
本书首先从简单的思路入手，详细讲解了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本思路，包括神经网络底层的数学知识。第二部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松方法，逐步使用该语言建立神经网络，以便能够识别人类手写字母，并
[英]TariqRashid 2023-04-12 23:52:42
