学习的学问

1 儿童怎样学习数学

儿童怎样学习数学

殿堂级数学教育著作,2~11岁孩子父母和老师的操作指南,海量游戏化数学活动,激发孩子数学兴趣。◎编辑推荐☆国际学术地位崇高,在教育界尤其是数学界备受推崇本书不仅是作者数十年数学教学经验的总结,也是她的数学教育理念在家庭中的应用、验证与成果。 [英]帕梅拉·利贝克 2023-10-24 06:40:20
1 深度学习原理与实践

深度学习原理与实践

本书详细介绍了目前常用的深度学习网络模型,包括ANN、CNN和RNN,以及它们的算法原理和核心思想。大量实例代码能帮助读者深入了解网络模型。此外,本书提供了全面的进阶内容和对应案例,帮助读者学以致用,全面掌握深度学习的知识和技巧。适用于大数 陈仲铭/彭凌西 2023-05-13 13:06:14
1 成长的岁月-我的学生时代读本1

成长的岁月-我的学生时代读本1

青春读书课是一门滋养一生的语文课。它呵护我们成长的岁月,守望我们心灵的日出,拓展我们的人文视野,构筑我们的精神家园,打造一代“新青年”,为民族的未来播种。《成长的岁月——我的学生时代读本》是一本灌注人性关怀的书籍,涵盖从童年到少年的成长历程 严凌君 2023-05-13 02:58:35
1 应用学习科学

应用学习科学

《学习的科学》是当代著名教育心理学家、学习科学家理查德·梅耶的代表作之一。它被誉为涵盖“学习科学”重要主张的优秀“入门书”,适合中小学一线教师和教学设计研究者学习和参考。自出版以来,该书获得了多位国际著名的教学设计专家和教师质量委员会的好评 理查德·梅耶 2023-05-13 02:32:17
1 没有教不好的学生

没有教不好的学生

《没有教不好的学生:一代名师霍懋征爱的教育艺术》中每篇故事后,都附有林崇德教授及其弟子李玉华先生的点评。林先生是北京师范大学教学指导委员会主任、博士生导师,也是我国当代著名的心理学家和教育家。他们从心理学、教育学的角度对每篇故事进行点评,为 梁星乔 2023-05-13 01:31:11
1 学习考古

学习考古

标题:《学习考古》书评作者:陈胜前出版社:生活·读书·新知三联书店出版时间:2018年3月ISBN:9787108059888定价:34.00元正文:理想的考古教育应该协调好个人发展与国家、社会需要之间的关系。因为我们绝大多数人与考古的关系 陈胜前 2023-05-12 21:18:43
1 学习JavaScript数据结构与算法(第3版)

学习JavaScript数据结构与算法(第3版)

本书涵盖了JavaScript语言基础知识,包括ECMAScript和TypeScript。其次,介绍了一系列重要的数据结构,如数组、栈、队列、双端队列和链表。接着,深入分析了集合、字典和散列表的工作原理。然后阐述了递归的原理、树以及二叉堆 [巴西]洛伊安妮·格罗纳 2023-05-11 20:38:56
1 动手学深度学习(PyTorch版)

动手学深度学习(PyTorch版)

AstonZhang是亚马逊资深科学家,具有美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士和统计学、计算机科学双硕士背景。他目前专注于机器学习和自然语言处理研究,并曾获得深度学习国际顶级学术会议ICLR杰出论文奖、ACMUbiComp杰出论文奖以及 阿斯顿·张(AstonZhang)/李沐(MuLi)/[美]扎卡里·C.立顿(ZacharyC.Li 2023-05-11 20:20:27
1 Python深度学习

Python深度学习

本书详尽介绍了使用Python和Keras进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦·肖莱(FrançoisChollet)执笔,书中包含30多个代码示 [美]弗朗索瓦·肖莱 2023-05-11 20:10:50
1 深度学习革命

深度学习革命

在世界范围内的人工智能领域,有哪些主要的玩家?哪家科技公司脱颖而出,成为了这场脑力与毅力角逐的赢家?深度学习革命是如何颠覆了整个人工智能领域的?人工智能还将会经历第三次的寒冬吗?长期以来,人工智能一直被视为一种遥远的未来技术,被委托给科学界 凯德·梅茨(CadeMetz) 2023-05-11 19:39:17
1 有效学习:7步打造个人知识管理闭环

有效学习:7步打造个人知识管理闭环

如果你在学习时感觉不得其法,或者学习效率低下、缺乏目标,受困于知识吸收内化无效、对外输出难以持续,或者沉迷于知识输入,无力将其转化为行动,感觉自己只是知识的收藏者和搬运工,不知如何转化变现,本书可以助你一臂之力。本书作者格格结合多年线上、线 格格 2023-05-11 07:30:04
1 神经网络与机器学习

神经网络与机器学习

《神经网络与机器学习(英文版第3版)》是一本可读性极强的著作。在书中,作者详细探讨分析了神经网络的基本模型和主要学习理论,并通过大量的试验报告、例题和习题帮助读者更好地学习神经网络。神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,已经在多个领域获得 (加)海金 2023-05-10 05:34:47