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登天之梯(原书第3版)
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中央银行与货币供给(第2版)
本书主要围绕货币供给过程、中央银行货币政策以及货币供给与这两者的关系展开,旨在深入阐述和分析货币供给的基本理论与重要实践。基于当代西方主要的货币供给理论,以及美国和我国的货币政策操本书兼顾理论与实践、国外与国内、历史与现实、理论论述和数量分
盛松成/翟春
2023-04-03 14:48:05
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货币金融学(第11版)
本书是一本经典著作,涉及货币银行学领域。自引入中国以来,一直畅销不衰。此次修订,作者除了尽可能更新相关材料和数据至2014年,还增加了涉及“证券化和影子银行体系”的讨论以及“全球金融危机对金融监管带来的变化”等相关章节。此外,根据课程需要对
[美]弗雷德里克·S.米什金
2023-04-03 14:44:16
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波动率交易(期权量化交易员指南原书第2版)/金融期货与期权丛书
根据定义,波动率是表示标的随机性的指标。然而,有些波动模式是可以度量和利用的。持有量子混沌领域博士学位的尤安·辛克莱深刻理解这一点。在《波动率交易》(原书第2版)中,辛克莱基于自己15年的专业期权交易经验提供了一套全新的交易方法,这些方法尽
[美]尤安·辛克莱(EuanSinclair)
2023-04-03 14:34:28
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消费金融真经:个人贷款业务全流程指南(原书第2版)
本书作者强调,如果更多金融从业人员能够阅读并有效运用本书所提炼的消费金融管理原则于业务中,可能会避免2007年的金融危机。戴维·劳伦斯和阿琳·所罗门结合从业35年的金融实践经验、顶尖咨询公司和行业领先企业的案例,总结出本书的核心理念为“数据
[美]戴维·劳伦斯(DavidLawrence)/阿琳·所罗门(ArleneSolomon)
2023-04-03 14:24:12
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期权投资策略(原书第5版)
劳伦斯G.麦克米伦是全球最出色的期权投资专家,现任麦克米伦分析公司总裁,该公司由他在1991年创立。他写作的《期权投资策略》是关于股票和指数期权策略的最知名的畅销书。此外,他创立的《每日成交量报告》(DailyVolumeAlerts)通过
[美]劳伦斯G.麦克米伦
2023-04-03 13:19:02
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国债基差交易:避险、投机和套利指南(原书第3版)
国际上从事中长期国债交易的证券商和金融机构无一例外都是国债期货市场的参与者。有效管理期现货市场头寸的关键在于对期现货价差本质的认识,而这个差异就是"基差"。《国债基差交易:避险、投机和套利指南》(原书第3版)是本书的最新版本,这个版本对期现
[美]盖伦D.伯格哈特(GalenD.Burghardt)/特伦斯M.贝尔顿(TerrenceM.B
2023-04-03 03:05:18
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财务报表分析与证券估值(原书第5版)
本书旨在介绍如何通过财务报表分析进行证券定价。作者将财务报表分析与证券定价紧密结合,让读者能够逐层分析各种财务数据,逐步调整原始数据,并将其转化为有助于企业价值评估的数据,最终利用这些数据对企业的价值进行评估。
斯蒂芬H.佩因曼
2023-04-03 02:57:05
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对冲之王(经典版)
如果有人问你,谁是世界上最厉害的投资大师?我们多数人可能会回答:沃伦·巴菲特。但是本书的作者告诉我们,不是巴菲特、索罗斯或格罗斯,而是一个名不见经传的家伙,他叫西蒙斯。他是数学家,创办了大奖章基金,在十年内增长将近25倍,每年平均收益率高达
(美)詹姆斯·欧文·韦瑟罗尔(JamesOwenWeatherall)
2023-04-03 02:50:14
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麦克米伦谈期权(原书第2版)
麦克米伦在《麦克米伦谈期权》第1版中首次分享了自己的交易哲学和技巧。在第2版中,他介绍了适应快速发展和变化的投资竞技场所需的新工具,并展示了将期权应用于日常交易的最佳方法。交易者将能够快速学习如何建立自我控制的交易策略、组建包含期权的金融工
[美]劳伦斯G.麦克米伦(LawrenceG.McMillan)
2023-04-03 02:46:22
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巴菲特与索罗斯的投资习惯(畅销版)
《巴菲特与索罗斯的投资习惯》是全球投资者奉为“圣经”的作品之一。作者马克·泰尔指出,巴菲特和索罗斯虽然有着天壤之别,但他们的投资习惯和思考方法却完全一致。不仅如此,许多其他成功的投资者,如彼得·林奇、约翰·坦普顿、本杰明·格雷厄姆和菲利普·
[澳]马克·泰尔
2023-04-03 02:40:51
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对冲基金怪杰(典藏版)
杰克·施瓦格(JackD.Schwager)是公认的期货和对冲基金领域的行业专家,已出版多本广受好评的金融书籍。目前,他是ADM投资者服务多样化策略基金的联席经理,这个账户的投资管理是涵盖期货和外汇组合的。同时,他还担任印度量化交易公司Ma
杰克·施瓦格(JackD.Schwager)
2023-04-03 02:36:31
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中国期货市场量化交易(R与C版)
本书主要介绍运用统计分析和机器学习等方法对中国期货市场进行量化交易建模分析。其中包括数据获取、数据清理、因子提取、模型构造、动态投资组合优化以及C编程实现等方面的基础知识,并提供了丰富的代码供读者参考和学习。本书所采用的数据源是交易所的原始
李尉
2023-04-03 02:33:39
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