计算理论导引原书第版-百科书库官网

国际经济学：理论与政策（第10版）

本书是一本经典的国际经济学教科书。它对国际贸易和国际金融领域的新变化和争议有深刻的洞悉。在内容上，既包含了国际经济学的新进展，又重视长期以来并对相关的内容和数据进行了更新。有关国际贸易方面的内容，在“全球经济中的企业”和“贸易政策工具”相关克鲁格曼 2023-04-03 15:16:43

打开量化投资的黑箱（原书第2版）

无论是量化、算法，还是黑箱交易，其实都涉及一件事情：通过计算机进行系统化交易。对于一些人而言，他们担心量化交易脱离了人类的控制，成为市场过度波动的驱动者，而另一些人认为量化交易可以很好地克服人类的贪欲和认知偏差等弱点。无论你对量化交易有多少 [美]里什·纳兰（RishiK.Narang） 2023-04-03 14:51:58

波动率交易(期权量化交易员指南原书第2版)/金融期货与期权丛书

根据定义，波动率是表示标的随机性的指标。然而，有些波动模式是可以度量和利用的。持有量子混沌领域博士学位的尤安·辛克莱深刻理解这一点。在《波动率交易》（原书第2版）中，辛克莱基于自己15年的专业期权交易经验提供了一套全新的交易方法，这些方法尽［美]尤安·辛克莱（EuanSinclair） 2023-04-03 14:34:28

消费金融真经：个人贷款业务全流程指南（原书第2版）

本书作者强调，如果更多金融从业人员能够阅读并有效运用本书所提炼的消费金融管理原则于业务中，可能会避免2007年的金融危机。戴维·劳伦斯和阿琳·所罗门结合从业35年的金融实践经验、顶尖咨询公司和行业领先企业的案例，总结出本书的核心理念为“数据 [美]戴维·劳伦斯（DavidLawrence）/阿琳·所罗门（ArleneSolomon） 2023-04-03 14:24:12

理论的终结

1.本书作者拥有权威性，曾出版畅销书《金融的魔鬼》，被誉为华尔街操控者。2.本书受到知名媒体的推荐，包括华尔街日报、金融时报和经济学人等，另有斯坦福大学教授达菲、哥伦比亚大学教授塞希等名师的推荐，经济学人总编吴晨还为本书作序，该杂志微信公号 [美]理查德·布克斯塔伯 2023-04-03 13:38:05

货币与信用理论

本书将货币与微观经济理论结合，探讨了货币边际效用与其他商品的效用，以及货币供给如何相互作用，最终决定货币价格。通过“递归定理”，阐述了货币的起源。同时研究了货币的性质和价值，以便研究人员可以就此基础确立正确的信贷政策和银行业准则。这是货币动 [奥地利]路德维希·冯·米塞斯 2023-04-03 13:30:13

期权投资策略（原书第5版）

劳伦斯G.麦克米伦是全球最出色的期权投资专家，现任麦克米伦分析公司总裁，该公司由他在1991年创立。他写作的《期权投资策略》是关于股票和指数期权策略的最知名的畅销书。此外，他创立的《每日成交量报告》（DailyVolumeAlerts）通过 [美]劳伦斯G.麦克米伦 2023-04-03 13:19:02

国债基差交易：避险、投机和套利指南(原书第3版）

国际上从事中长期国债交易的证券商和金融机构无一例外都是国债期货市场的参与者。有效管理期现货市场头寸的关键在于对期现货价差本质的认识，而这个差异就是"基差"。《国债基差交易：避险、投机和套利指南》（原书第3版）是本书的最新版本，这个版本对期现 [美]盖伦D.伯格哈特（GalenD.Burghardt）/特伦斯M.贝尔顿（TerrenceM.B 2023-04-03 03:05:18

财务报表分析与证券估值（原书第5版）

本书旨在介绍如何通过财务报表分析进行证券定价。作者将财务报表分析与证券定价紧密结合，让读者能够逐层分析各种财务数据，逐步调整原始数据，并将其转化为有助于企业价值评估的数据，最终利用这些数据对企业的价值进行评估。斯蒂芬H.佩因曼 2023-04-03 02:57:05

麦克米伦谈期权（原书第2版）

麦克米伦在《麦克米伦谈期权》第1版中首次分享了自己的交易哲学和技巧。在第2版中，他介绍了适应快速发展和变化的投资竞技场所需的新工具，并展示了将期权应用于日常交易的最佳方法。交易者将能够快速学习如何建立自我控制的交易策略、组建包含期权的金融工［美]劳伦斯G.麦克米伦（LawrenceG.McMillan） 2023-04-03 02:46:22

艾略特波浪理论

小罗伯特R.普莱切特自1979年以来，一直担任《艾略特波浪理论家》月刊的编辑，并在此期间出版了多本有关市场和社会理论的著作。1984年，普莱切特先生在美国交易锦标赛中，在受监控的实盘期权账户中创造出了444.4%的回报率。1989年，金融新小罗伯特R.普莱切特/阿尔弗雷德J.弗罗斯特 2023-04-02 00:49:02

计算广告

计算广告是一项新兴的研究课题。它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法。同时，从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。刘鹏/王超 2023-04-01 23:23:50

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