改变语气,孩子开始自主学习

1 从零开始做运营2

从零开始做运营2

这是一个对运营要求很高的时代,不管是小型企业还是大型互联网公司,都对运营工作提出了更高的要求。同时,运营这个行业也变得更加成熟和规范,运营人需要更高水平的技能和能力。在这个背景下,作者张亮通过自己的实战经验和对运营行业的思考,以坦率和务实的 张亮 2023-04-14 12:34:29
1 无穷的开始

无穷的开始

《无穷的开始》是一次大胆的、包罗万象的智力探险。戴维·多伊奇探索那些使我们理解现实世界怎样运转的重大问题。《真实世界的脉络》描述了我们当前知识中最深刻的4条支线——进化、量子物理学、知识和运算,以及它们带来的世界观。《无穷的开始》将这种世界 [英]戴维·多伊奇(DavidDeutsch) 2023-04-14 12:14:41
1 给孩子讲量子力学

给孩子讲量子力学

李淼教授是顶尖物理学家之一,甚至为马云、徐小平、罗振宇等成功人士的“私享课”老师。他将复杂难懂的量子力学巧妙化为日常可感的事物,让孩子轻松理解前沿物理学的知识。《量子物理史话》是著名物理学家李淼为孩子写的量子力学普及读物。本书用通俗易懂的语 李淼 2023-04-13 20:35:27
1 从Python开始学编程

从Python开始学编程

《Python快速教程》改编自Vamei博客。本书以Python为样本,不仅介绍了编程的基本概念,还着重讲解编程语言的主流范式,包括面向过程、面向对象、面向函数。通过本书,读者不仅可以轻松学会Python,而且将更容易地学习其他编程语言。 Vamei 2023-04-13 17:32:39
1 树莓派开始,玩转Linux

树莓派开始,玩转Linux

本书以树莓派基础工具为主,讲解Linux操作系统。树莓派可用于各种有趣的硬件开发。该电脑安装了Linux系统,可作为操作系统学习平台。本书采用“树莓派背景知识→树莓派使用→Linux使用→操作系统原理→实操项目”的顺序,全面展开对操作系统核 Vamei/周昕梓 2023-04-13 16:53:19
1 白话机器学习的数学

白话机器学习的数学

本书通过绫乃和她朋友美绪的对话,结合回归和分类的具体问题,逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号,并通过实际的Python编程进行了应用,加深了读者对相关数学知识的理解。 [日]立石贤吾 2023-04-13 16:16:58
1 学习JavaScript数据结构与算法

学习JavaScript数据结构与算法

本书分为以下几个部分:JavaScript语言基础知识介绍数据结构部分:数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等算法部分:各种排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序各种搜索算法:顺序搜索、二分搜索高级算法:动态 [巴西]格罗纳(LoianeGroner) 2023-04-13 14:51:24
1 Python机器学习

Python机器学习

在学习和研究机器学习时,面临各种算法,对于机器学习新手来说会感到困惑。本书主要从算法和Python语言实现的角度,帮助读者理解机器学习。书专注于两类核心的算法族,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示这些算法的使用原则。全书共分为7 [美]MichaelBowles 2023-04-13 14:43:35
1 百面机器学习

百面机器学习

人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展。本书能赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写,实属万幸。本书收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。从日常工作和生活中各种有趣的现象出发,本 诸葛越/葫芦娃 2023-04-13 14:24:41
1 动手学深度学习

动手学深度学习

AstonZhang是亚马逊应用科学家,持有美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士和统计学、计算机科学双硕士学位。他专注于机器学习的研究,在数个顶级学术会议上发表过论文,并担任过多个学术会议的程序委员或审稿人以及FrontiersinBig 阿斯顿·张(AstonZhang)/李沐(MuLi)/[美]扎卡里·C.立顿(ZacharyC.Li 2023-04-13 14:22:47
1 深度学习入门

深度学习入门

本书是深度学习真正意义上的入门书。它深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具。从基本的数学知识出发,它带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。本书不仅介绍了深 [日]斋藤康毅 2023-04-13 14:19:43
1 深度学习推荐系统

深度学习推荐系统

深度学习已在推荐系统领域引起技术革命。本书介绍了这一革命中的主流技术要点,包括深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系以及业界前沿实践。《深度学习推荐系统》适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读,也适合 王喆 2023-04-13 14:07:53