深度学习入门

本书是深度学习真正意义上的入门书。它深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具。从基本的数学知识出发，它带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。

本书不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，还对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解。此外，本书还介绍了深度学习相关的实用技巧，例如自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用。本书也讲解了为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。

作者简介

作者简介：斋藤康毅东京工业大学毕业，并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是IntroducingPython、PythoninPractice、TheElementsofComputingSystems、BuildingMachineLearningSystemswithPython的日文版译者。译者简介：陆宇杰众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用，对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。