动手学深度学习

推荐者：百科书库 2023-04-13 14:22:47

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本书简介

• 作者:阿斯顿·张（AstonZhang）/李沐（MuLi）/[美]扎卡里·C.立顿（ZacharyC.Lipton）/[德]亚历山大·J.斯莫拉（AlexanderJ.Smola）
• 出版社:人民邮电出版社
• 出品方:异步图书
• 原作名:Diveintodeeplearning
• 出版年:2019-6
• 页数:440
• 定价:85.00元
• 装帧:平装
• 丛书:异步图书深度学习系列

  Aston Zhang是亚马逊应用科学家，持有美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士和统计学、计算机科学双硕士学位。他专注于机器学习的研究，在数个顶级学术会议上发表过论文，并担任过多个学术会议的程序委员或审稿人以及Frontiers in Big Data期刊的编委。

  Mu Li是亚马逊首席科学家，加州大学伯克利分校客座助理教授，美国卡内基梅隆大学计算机系博士，专注于分布式系统和机器学习算法的研究。他是深度学习框架MXNet的作者之一，曾任机器学习创业公司Marianas Labs的CTO和百度深度学习研究院的主任研发架构师。他还在多个领域的顶级学术会议上发表过论文，包括FOCS、ICML、NeurIPS等。

  作者简介

  阿斯顿·张（AstonZhang）亚马逊应用科学家，美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士，统计学和计算机科学双硕士。他专注于机器学习的研究，并在数个顶级学术会议发表过论文。他担任过NeurIPS、ICML、KDD、WWW、WSDM、SIGIR、AAAI等学术会议的程序委员或审稿人以及FrontiersinBigData期刊的编委。李沐（MuLi）亚马逊首席科学家（PrincipalScientist），加州大学伯克利分校客座助理教授，美国卡内基梅隆大学计算机系博士。他专注于分布式系统和机器学习算法的研究。他是深度学习框架MXNet的作者之一。他曾任机器学习创业公司MarianasLabs的CTO和百度深度学习研究院的主任研发架构师。他在理论、机器学习、应用和操作系统等多个领域的顶级学术会议（包括FOCS、ICML、NeurIPS、AISTATS、CVPR、KDD、WSDM、OSDI）上发表过论文。扎卡里·C.立顿（ZacharyC.Lipton）亚马逊应用科学家，美国卡内基梅隆大学助理教授，美国加州大学圣迭戈分校博士。他专注于机器学习算法及其社会影响的研究，特别是在时序数据与序列决策上的深度学习。这类工作有着广泛的应用场景，包括医疗诊断、对话系统和产品推荐。他创立了博客“ApproximatelyCorrect”（approximatelycorrect.com）。亚历山大·J.斯莫拉（AlexanderJ.Smola）亚马逊副总裁/杰出科学家，德国柏林工业大学计算机科学博士。他曾在澳大利亚国立大学、美国加州大学伯克利分校和卡内基梅隆大学任教。他发表了超过200篇学术论文，并著有5本书，其论文及书被引用超过10万次。他的研究兴趣包括深度学习、贝叶斯非参数、核方法、统计建模和可扩展算法。