人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展。本书能赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写,实属万幸。
本书收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。从日常工作和生活中各种有趣的现象出发,本书囊括了机器学习的基本知识,以及成为出众算法工程师所需的相关技能。更重要的是,本书将凝聚笔者对人工智能领域的热忱之心,旨在培养读者发现问题、解决问题、扩展问题的能力,建立对机器学习的热爱,共绘人工智能世界的宏伟蓝图。
本书将从特征工程、模型评估、降维等经典机器学习领域出发,构建一个算法工程师必备的知识体系。同时,本书也会引领读者了解神经网络、强化学习、生成对抗网络等新科研进展,深入了解深度学习领域的胜败兴衰。最后,在本书的末一章,读者将有机会探索生活中各种引领时代的人工智能应用。
诸葛越:现任Hulu公司全球研发副总裁,中国研发中心总经理。曾任LandscapeMobile公司联合创始人兼CEO,前雅虎北京全球研发中心产品总监,微软北京研发中心项目总经理,雅虎美国高级软件架构师。诸葛越获美国斯坦福大学的计算机硕士与博士,纽约州立大学石溪分校的应用数学硕士,曾就读于清华大学计算机科学与技术系。诸葛越的研究结果获多项专利,2005年获美国计算机学会数据库专业委员会十年z佳论文奖。葫芦娃:15位Hulu北京创新实验室的人才。他们利用擅长的机器学习、深度学习等领域知识和算法模型,建立了一套定制化的机AI平台,改变着推荐引擎、视频编解码、内容理解、广告投放等多项与用户息息相关的在线业务技术。
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