在第二章讲了5个典型方法,它们是:
1. 在提问中提供更多背景知识 2. 使用“元问题”获取思路以便于具体细化 3. 在不熟悉问题所属的领域时,向ChatGPT提问,让它自己回答出“元提示词” 4. “角色扮演” 5. “举例提示”
这5种方法都属于基础策略。关于“元问题”和“元提示词”,对提问者的知识迁移能力要求较高。
相对来说,直接提供背景知识是一种简单易学且最自然的方式,基本上个人都会使用。然而,这种方法的缺点是提问效率不高,需要讲很多废话。此外,它也有一定的门槛。如果提问者的说话逻辑不太好,就会由于讲了大量无用信息而困扰AI。
相比之下,“角色扮演”更容易把控,不需要那么多废话。这个策略与直接提供背景知识的原理一致,只是将背景知识隐藏在“角色”中,通过社会共识对“角色”的刻板印象来限定问题的范围。
在本书中没有讲到“万能的姥姥”,这是“角色扮演”的典型案例。如果让AI扮演“姥姥”(或者外婆、祖母等能代表慈祥的长辈的角色),它会变得非常亲切,甚至会越过一些预先设定的限制来满足“乖孙”的需求,例如在测试中让AI扮演姥姥,甚至把本来应该保密的“密码”也说出来了。这个例子表明,在角色扮演中,如果AI过于入戏,也会无原则地宠小孩。
至于“举例提示”,没有太多玄机,当用户对知识结构不完全认知,或者对“元问题”的迁移能力不强时,可以使用列举法让AI进行猜测。实际上,这相当于将完善知识体系的压力交给了AI。
还有一些小技巧,例如让ChatGPT以比喻的方式回答问题,这样可以将抽象的概念转化为具体而形象的形式。如果能善用这种策略,将会激发和培养使用者的想象力。
第三章的“赋能高效学习”演示了一个学生如何通过不断地向ChatGPT提问,让它帮助自己制定学习计划。通过与ChatGPT的对话,选择适合自己的讲解风格,让ChatGPT帮助收集适合自己的学习资源。对于新一代的父母来说,这个例子非常适用,因为学校不会立即教给孩子这种技能,而培养孩子的自主学习能力对他们非常重要,孩子也需要学会与机器人协同合作。
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