让孩子学会学习

1 种子学

种子学

这本书探寻了种子的前世今生,包括学术性不强、易于理解的学术书和有趣味的学术书。《种子学》共计十二个章节,以科学与产业技术两方面的视角,讲述了种子的奥秘。其中,作者集结了三十余年的研究成果,参考了四百多部相关研究文献,打造了当下最完备的种子学 郭华仁 2023-04-14 20:56:24
1 英国皇家园艺学会植物分类指南

英国皇家园艺学会植物分类指南

著者罗斯·贝顿,植物分类学博士,园艺师,自由撰稿人。曾任BBCGardenersWorld杂志编辑,有丰富的园艺图书写作和编辑经验,与他人合著有RHSColourCompanion等书。目前居住在美国华盛顿州,从事自由编辑工作,同时打理一家 [美]罗斯·贝顿/[英]西蒙·莫恩 2023-04-14 20:31:17
1 公式之美

公式之美

【编辑推荐】这是一个众声喧哗、思想沉寂的时代;这是一个娱乐至死、理性匮乏的时代;这是一个信息爆炸、经典缺失的时代。大部分人流连于短视频、娱乐八卦等纯粹感官刺激世界,并不珍视真正的宝藏——曾经无限进化的“超级大脑”。若想在未来与时代共舞,我们 量子学派 2023-04-14 19:40:41
1 给孩子的太空指南

给孩子的太空指南

在宇宙中的地址是什么?在其他行星上也会刮风下雨吗?黑洞为什么是黑色的?为什么星星一闪一闪的?在火星上怎么驾驶机器人?我们什么时候可以去太空度个假?……在《给孩子的太空指南》中,我们终于找到了这些问题的答案。本书是一本专门写给青少年的趣味太空 [加]鲍勃·麦克唐纳 2023-04-14 18:08:43
1 给孩子讲量子力学

给孩子讲量子力学

李淼教授是顶尖物理学家之一,甚至为马云、徐小平、罗振宇等成功人士的“私享课”老师。他将复杂难懂的量子力学巧妙化为日常可感的事物,让孩子轻松理解前沿物理学的知识。《量子物理史话》是著名物理学家李淼为孩子写的量子力学普及读物。本书用通俗易懂的语 李淼 2023-04-13 20:35:27
1 白话机器学习的数学

白话机器学习的数学

本书通过绫乃和她朋友美绪的对话,结合回归和分类的具体问题,逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号,并通过实际的Python编程进行了应用,加深了读者对相关数学知识的理解。 [日]立石贤吾 2023-04-13 16:16:58
1 学习JavaScript数据结构与算法

学习JavaScript数据结构与算法

本书分为以下几个部分:JavaScript语言基础知识介绍数据结构部分:数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等算法部分:各种排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序各种搜索算法:顺序搜索、二分搜索高级算法:动态 [巴西]格罗纳(LoianeGroner) 2023-04-13 14:51:24
1 Python机器学习

Python机器学习

在学习和研究机器学习时,面临各种算法,对于机器学习新手来说会感到困惑。本书主要从算法和Python语言实现的角度,帮助读者理解机器学习。书专注于两类核心的算法族,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示这些算法的使用原则。全书共分为7 [美]MichaelBowles 2023-04-13 14:43:35
1 百面机器学习

百面机器学习

人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展。本书能赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写,实属万幸。本书收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。从日常工作和生活中各种有趣的现象出发,本 诸葛越/葫芦娃 2023-04-13 14:24:41
1 动手学深度学习

动手学深度学习

AstonZhang是亚马逊应用科学家,持有美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士和统计学、计算机科学双硕士学位。他专注于机器学习的研究,在数个顶级学术会议上发表过论文,并担任过多个学术会议的程序委员或审稿人以及FrontiersinBig 阿斯顿·张(AstonZhang)/李沐(MuLi)/[美]扎卡里·C.立顿(ZacharyC.Li 2023-04-13 14:22:47
1 深度学习入门

深度学习入门

本书是深度学习真正意义上的入门书。它深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具。从基本的数学知识出发,它带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。本书不仅介绍了深 [日]斋藤康毅 2023-04-13 14:19:43
1 深度学习推荐系统

深度学习推荐系统

深度学习已在推荐系统领域引起技术革命。本书介绍了这一革命中的主流技术要点,包括深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系以及业界前沿实践。《深度学习推荐系统》适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读,也适合 王喆 2023-04-13 14:07:53