银行数据治理

1 破解生死大数据

破解生死大数据

《破解生死大数据》介绍了一个传奇式的人物——美国医生克里斯·穆雷。他用了二十多年的时间开创了全球疾病负担的研究,并改写了全球健康的历史。本书既讲述了穆雷的故事,又普及了健康卫生史,特别是全球疾病负担的知识。同时,也涉及了健康大数据、健康卫生 杰瑞米·N.史密斯 2023-03-29 20:40:07
1 中国治理

中国治理

这本书是一本经典的组织管理教科书,讲述了如何应对突发事件以及组织内部如何协同共生的问题。作者通过社会学、管理学和经济学背景,参与实际管理活动以寻找答案,并关注管理活动、绩效和思维方式。书中结合中国传统管理智慧和西方复杂系统管理理论,探索出适 罗家德 2023-03-26 19:49:27
1 无人旁观时我们是谁:大数据下的人类真实面目

无人旁观时我们是谁:大数据下的人类真实面目

替换成更通俗易懂的内容:为什么在脸书上点赞的数量可以看出一个人的性取向和智商?为什么漂亮的女生比普通女生更容易得到面试机会?有时候为什么有人对你很讨厌,但反而能促使其他人更喜欢你?大数据时代的到来,让我们身上有很多我们不知道的数据,能够揭示 [美]克里斯蒂安·鲁德尔 2023-03-26 18:18:30
1 治理自我与治理他者

治理自我与治理他者

福柯探究了古代哲学中“治理自我”与“治理他者”之间的关系,并系统探讨了直言的概念。通过研究直言,福柯回归古希腊,重新审视经典作品,并探讨了雅典民主中说真话的勇气如何成为伦理基础。同时,福柯还解读了柏拉图的第七封信,并描述了城邦的衰落如何影响 [法]米歇尔·福柯 2023-03-25 15:44:18
1 数据分析思维

数据分析思维

数据分析是人工智能时代中通用的技能,而不是某个特定的职位。许多工作都要求应聘者具备数据分析能力。掌握数据分析能力可以帮助你在职场中更具竞争力。但是,即使你掌握了数据分析工具,如Excel、SQL、Python等,你在工作中仍可能面临以下问题 猴子·数据分析学院 2023-03-24 05:51:39
1 Python金融大数据挖掘与分析

Python金融大数据挖掘与分析

金融从业者每天都要处理海量的数据。他们需要从这些数据中找出有用的信息,并进行相应的分析。本书使用Python语言对金融数据的获取、处理、分析及结果呈现进行了全面讲解。全书共16章,其涉及的主题包括Python基础知识、网络数据爬虫技术、数据 王宇韬,房宇亮,肖金鑫等著 2023-03-24 01:48:37
1 一位银行家的管理笔记

一位银行家的管理笔记

本书是基于作者30多年在银行行业一线管理工作的经验,从宏观和微观的角度深入探讨了经济金融热点话题和银行管理的各个方面。通过分析金融业大势、金融新业态、金融供给侧改革、金融监管的逻辑等,本书从宏观视角出发,研究如何建立现代金融体系、理解金融供 刘晓春 2023-03-24 01:39:49
1 从60个指标数据看懂宏观经济

从60个指标数据看懂宏观经济

本书利用60个重要的经济指标数据,例如GDP、通货膨胀率、消费品物价指数、货币供应量、汇率、美元指数和生产者价格指数等,带领读者深入了解宏观经济领域。读者将学习基本的经济指标知识,预测未来的经济形势和国家宏观政策走向,并了解如何将宏观经济思 洪功翔 2023-03-23 18:31:41
1 定投十年财务自由

定投十年财务自由

你是否也有这样的困惑:工资只有一点点,不够日常开销,理财变成了奢望;每天被工作拖累,无暇关注投资;攒下的积蓄投入不熟悉的领域,风险太大。对于大多数人来说,存钱已经很不容易了,如何正确地管理自己的资产更加难上加难。但是,定投指数基金是一种简单 银行螺丝钉 2023-03-22 22:46:21
1 指数基金投资指南

指数基金投资指南

你可能会问,是不是真的可以用少许的时间来赢过通胀,甚至还能赢过大多数专业投资者呢?答案是肯定的。这个神奇的工具就是指数基金。股市大佬们都说,通过定期投资指数基金,即使是一个不懂行的业余投资者,也可能战胜大多数专业投资者。指数基金是一种新型的 银行螺丝钉 2023-03-22 22:14:15
1 数据驱动设计

数据驱动设计

本书的目的是帮助你了解数据对设计的基本影响原则,以及数据与设计流程的整合对于创作的价值,同时也帮你避免常见的陷阱和误区。本书的重点在于定量实验与A/B测试,并探讨了数据分析与设计实践之间的潜在价值和机会。书中提供了一些关于在组织中开展数据分 [美]罗谢尔·肯(RochelleKing)/[美]伊丽莎白F.邱吉尔(ElizabethFChur 2023-03-22 21:43:34
1 掘金大数据

掘金大数据

在当前数据共享的时代,充分挖掘数据的价值,是企业持续发展和成功转型的关键。在网络运行、业务运营、用户行为、终端设备等方面阐述了电信运营商的数据资源特征,基于用户、业务、网络、终端及内在联系的电信运营商大数据分析系统,并介绍了该系统在企业内部 程新洲/朱常波/晁昆 2023-03-22 20:44:59