秒懂费曼学习法(漫画版)

1 算法概论(注释版)

算法概论(注释版)

本书源自加州大学伯克利分校和加州大学圣迭戈分校本科生的算法课讲义。它用独特的视角展现了算法设计的精巧技术及魅力。在表达每一种技术时,强调每个算法背后的简洁数学思想,分析其时间和空间效率。此外,还使用与其他技术类比的方法来说明特征,并且提供了 [美]SanjoyDasgupta/[美]ChristosPapadimitriou/[美]Umes 2023-05-11 20:42:24
1 组合数学(原书第5版)

组合数学(原书第5版)

本书是一本优秀的教材,系统阐述组合数学基础、理论、方法和实例。三十多年来,本书多次改版,被MIT、哥伦比亚大学、UIUC、威斯康星大学等众多国外高校采用,对国内外组合数学教学产生了较大影响,也是相关学科的主要参考文献之一。本书侧重于组合数学 [美]RichardA.Brualdi 2023-05-11 20:40:56
1 学习JavaScript数据结构与算法(第3版)

学习JavaScript数据结构与算法(第3版)

本书涵盖了JavaScript语言基础知识,包括ECMAScript和TypeScript。其次,介绍了一系列重要的数据结构,如数组、栈、队列、双端队列和链表。接着,深入分析了集合、字典和散列表的工作原理。然后阐述了递归的原理、树以及二叉堆 [巴西]洛伊安妮·格罗纳 2023-05-11 20:38:56
1 构建之法(第三版)

构建之法(第三版)

软件工程牵涉的范围很广,同时也是一般院校的同学反映比较空洞乏味的课程。但是对于投身IT产业的学生来说,软件工程的技术是非常重要的。作者有在世界一流软件企业20年的一线软件开发经验。他在数所高校进行了多年的软件工程教学实践,总结出了在16周的 邹欣 2023-05-11 20:32:25
1 AboutFace4:交互设计精髓(纪念版)

AboutFace4:交互设计精髓(纪念版)

《AboutFace4:交互设计精髓(纪念版)》是对经典著作《AboutFace3:交互设计精髓》的升级版,以更加精练和易用的方式重新组织全书结构。此外,本书更新了现代时代所需的术语和实例,文字重新编译,形式更加清晰易读。同时,本书还增加了 [美]AlanCooper 2023-05-11 20:29:10
1 动手学深度学习(PyTorch版)

动手学深度学习(PyTorch版)

AstonZhang是亚马逊资深科学家,具有美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士和统计学、计算机科学双硕士背景。他目前专注于机器学习和自然语言处理研究,并曾获得深度学习国际顶级学术会议ICLR杰出论文奖、ACMUbiComp杰出论文奖以及 阿斯顿·张(AstonZhang)/李沐(MuLi)/[美]扎卡里·C.立顿(ZacharyC.Li 2023-05-11 20:20:27
1 Python深度学习

Python深度学习

本书详尽介绍了使用Python和Keras进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦·肖莱(FrançoisChollet)执笔,书中包含30多个代码示 [美]弗朗索瓦·肖莱 2023-05-11 20:10:50
1 软技能:代码之外的生存指南(第2版)

软技能:代码之外的生存指南(第2版)

大多数软件开发人员认为编码是最有趣的事情,但与客户、同事和经理交流、提高工作效率、保障财务安全、保持健康体形等则被视为畏途。本书可以帮助你在以下方面成为更好的自己:·像经营企业一样,经营自己的职业生涯;·发表高质量文章和视频,打造个人品牌; [美]约翰•Z.森梅兹(JohnZ.Sonmez) 2023-05-11 20:09:54
1 代码大全(第2版)

代码大全(第2版)

《代码大全》第2版是著名IT畅销书作者史蒂夫·迈克康奈尔11年前经典著作的全新演绎。相比第一版,第二版不是简单的修订增补,而是进行了完全的重写,并增加了更多与时俱进的内容。这本书是一本完整的软件构建手册,涵盖了软件构建过程中的所有细节。从软 [美]史蒂夫·迈克康奈尔 2023-05-11 20:07:14
1 人工智能(第4版)

人工智能(第4版)

StuartRussell是加利福尼亚大学伯克利分校的计算机科学系教授,也曾担任系主任和人类兼容人工智能中心主任,同时还是史密斯–扎德工程系讲席教授。他曾获得美国国家科学基金会的杰出青年科学家总统奖和计算机与思想奖,还是美国人工智能协会、美 [美]StuartRussell/[美]PeterNorvig 2023-05-11 19:50:06
1 深度学习革命

深度学习革命

在世界范围内的人工智能领域,有哪些主要的玩家?哪家科技公司脱颖而出,成为了这场脑力与毅力角逐的赢家?深度学习革命是如何颠覆了整个人工智能领域的?人工智能还将会经历第三次的寒冬吗?长期以来,人工智能一直被视为一种遥远的未来技术,被委托给科学界 凯德·梅茨(CadeMetz) 2023-05-11 19:39:17
1 计算机网络(原书第7版)

计算机网络(原书第7版)

本书是经典的计算机网络教材。采用作者独创的自顶向下方法来讲授计算机网络的原理及其协议。自第1版出版以来已经被数百所大学和学院选作教材,被译为14种语言。第7版保持了以前版本的特色,继续关注因特网和计算机网络的现代处理方式,注重原理和实践,为 JamesF.Kurose/KeithW.Ross 2023-05-11 19:29:30