算法概论（注释版）

本书源自加州大学伯克利分校和加州大学圣迭戈分校本科生的算法课讲义。它用独特的视角展现了算法设计的精巧技术及魅力。在表达每一种技术时，强调每个算法背后的简洁数学思想，分析其时间和空间效率。此外，还使用与其他技术类比的方法来说明特征，并且提供了大量实例。

本书以人类最古老的算法——算术运算为起点，将各种算法中优美而有代表性的内容囊括在书中，构成了较为完整的算法知识体系。从最基本的算术运算开始到最前沿的理论——量子算法，涵盖了各种算法中最具代表性的领域。

作者简介

SanjoyDasgupta，拥有加州大学伯克利分校计算机科学博士学位，现为加州大学圣迭戈分校教授，主要研究领域是多维数据的统计分析。他曾是AT&T实验室的高级技术人员。