1
DistributedAlgorithms:AnIntuitiveApproach
Therevisededitionofthisguidetodistributedalgorithmsplacesastrongemphasisonreal-worldexamplesandexercises,insteadofcomple
WanFokkink 2023-04-13 14:36:57
1
程序员面试金典(第6版)
GayleLaakmannMcDowell是CareerCup创始人兼CEO,是一位软件工程师,曾在微软、苹果和谷歌工作。她早期是一名成功的求职者,通过了微软、谷歌、亚马逊、苹果、IBM、高盛等多家公司极其严苛的面试过程。在工作后,她又成为
GayleLaakmannMcDowell 2023-04-13 14:33:00
1
Python数据结构与算法分析(第2版)
【作者介绍】布拉德利·米勒(BradleyN.Miller)是美国路德学院计算机科学名誉教授。他曾获得美国计算机协会软件系统奖,并对Python课程开发进行了深入的研究。同时,他创立的互动式教科书平台RunestoneInteractive
[美]布拉德利·米勒/[美]戴维·拉努姆 2023-04-13 14:30:30
1
百面机器学习
人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展。本书能赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写,实属万幸。本书收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。从日常工作和生活中各种有趣的现象出发,本
诸葛越/葫芦娃 2023-04-13 14:24:41
1
高效算法
本书旨在探讨如何优化算法效率。其中,详细阐述了经典算法和特殊算法的实现、应用技巧和复杂度验证过程。内容由浅入深,能帮助读者快速掌握复杂度适当、正确率高的高效编程方法。同时,本书也分享了自检、自测技巧,可供读者用来备战编程考试、参加ACM/I
[法]ChristophDürr/[法]Jill-JênnVie 2023-04-13 14:23:30
1
动手学深度学习
AstonZhang是亚马逊应用科学家,持有美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士和统计学、计算机科学双硕士学位。他专注于机器学习的研究,在数个顶级学术会议上发表过论文,并担任过多个学术会议的程序委员或审稿人以及FrontiersinBig
阿斯顿·张(AstonZhang)/李沐(MuLi)/[美]扎卡里·C.立顿(ZacharyC.Li 2023-04-13 14:22:47
1
数据结构与算法分析
本书是《DataStructuresandAlgorithmAnalysisinC》第2版的简体中译本。原书在20世纪被评为顶尖的30部计算机著作之一,作者MarkAllenWeiss在数据结构和算法分析方面具有卓越的成就。他的数据结构和算
MarkAllenWeiss(维斯) 2023-04-13 14:21:51
1
深度学习入门
本书是深度学习真正意义上的入门书。它深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具。从基本的数学知识出发,它带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。本书不仅介绍了深
[日]斋藤康毅 2023-04-13 14:19:43
1
数据结构与算法分析C语言描述(原书第2版)典藏版
马克·艾伦·维斯(MarkAllenWeiss)是佛罗里达国际大学计算与信息科学学院的教授、副院长,同时担任本科教育主任和研究生教育主任。他于1987年在普林斯顿大学从RobertSedgewick教授手中获得计算机科学博士学位。此外,他曾
[美]马克·艾伦·维斯(Mark.Allen.Weiss) 2023-04-13 14:18:31
1
TheAlgorithmDesignManual
TheAlgorithmDesignManual,writtenbyanesteemedalgorithmsresearcherwhoreceivedtheprestigiousIEEEComputerScienceandEngineeri
StevenSSkiena 2023-04-13 14:12:51
1
漫画算法:小灰的算法之旅(Python篇)
《漫画算法》采用漫画形式,通过虚拟主人公小灰的心路历程,讲述算法和数据结构的基础知识、复杂算法面试题和实际应用场景。第一章介绍算法和数据结构的相关概念、用途,以及如何分析时间复杂度和空间复杂度。第二章介绍最基本的数据结构,包括数组、链表、栈
魏梦舒 2023-04-13 14:12:08
1
深度学习推荐系统
深度学习已在推荐系统领域引起技术革命。本书介绍了这一革命中的主流技术要点,包括深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系以及业界前沿实践。《深度学习推荐系统》适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读,也适合
王喆 2023-04-13 14:07:53