Python机器学习基于PyTorch和

1 数据结构Python语言描述

数据结构Python语言描述

在计算机科学中,数据结构是一门进阶性课程,其概念抽象,难度较大。相比C语言的实现,Python语言的语法简单,交互性强。因此,用Python来讲解数据结构等主题更为容易、更为清晰。其著作《数据结构Python语言描述》第1章简单介绍了Pyt [美]KennethA.Lambert兰伯特 2023-04-13 14:39:23
1 AlgorithmsIlluminated

AlgorithmsIlluminated

Algorithmsareatthecoreofcomputerscience,withapplicationsthatrangefromnetworkroutingtocomputationalgenomics,public-keycry TimRoughgarden 2023-04-13 14:38:18
1 DistributedAlgorithms:AnIntuitiveApproach

DistributedAlgorithms:AnIntuitiveApproach

Therevisededitionofthisguidetodistributedalgorithmsplacesastrongemphasisonreal-worldexamplesandexercises,insteadofcomple WanFokkink 2023-04-13 14:36:57
1 Python数据结构与算法分析(第2版)

Python数据结构与算法分析(第2版)

【作者介绍】布拉德利·米勒(BradleyN.Miller)是美国路德学院计算机科学名誉教授。他曾获得美国计算机协会软件系统奖,并对Python课程开发进行了深入的研究。同时,他创立的互动式教科书平台RunestoneInteractive [美]布拉德利·米勒/[美]戴维·拉努姆 2023-04-13 14:30:30
1 百面机器学习

百面机器学习

人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展。本书能赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写,实属万幸。本书收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。从日常工作和生活中各种有趣的现象出发,本 诸葛越/葫芦娃 2023-04-13 14:24:41
1 高效算法

高效算法

本书旨在探讨如何优化算法效率。其中,详细阐述了经典算法和特殊算法的实现、应用技巧和复杂度验证过程。内容由浅入深,能帮助读者快速掌握复杂度适当、正确率高的高效编程方法。同时,本书也分享了自检、自测技巧,可供读者用来备战编程考试、参加ACM/I [法]ChristophDürr/[法]Jill-JênnVie 2023-04-13 14:23:30
1 动手学深度学习

动手学深度学习

AstonZhang是亚马逊应用科学家,持有美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士和统计学、计算机科学双硕士学位。他专注于机器学习的研究,在数个顶级学术会议上发表过论文,并担任过多个学术会议的程序委员或审稿人以及FrontiersinBig 阿斯顿·张(AstonZhang)/李沐(MuLi)/[美]扎卡里·C.立顿(ZacharyC.Li 2023-04-13 14:22:47
1 深度学习入门

深度学习入门

本书是深度学习真正意义上的入门书。它深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具。从基本的数学知识出发,它带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。本书不仅介绍了深 [日]斋藤康毅 2023-04-13 14:19:43
1 TheAlgorithmDesignManual

TheAlgorithmDesignManual

TheAlgorithmDesignManual,writtenbyanesteemedalgorithmsresearcherwhoreceivedtheprestigiousIEEEComputerScienceandEngineeri StevenSSkiena 2023-04-13 14:12:51
1 漫画算法:小灰的算法之旅(Python篇)

漫画算法:小灰的算法之旅(Python篇)

《漫画算法》采用漫画形式,通过虚拟主人公小灰的心路历程,讲述算法和数据结构的基础知识、复杂算法面试题和实际应用场景。第一章介绍算法和数据结构的相关概念、用途,以及如何分析时间复杂度和空间复杂度。第二章介绍最基本的数据结构,包括数组、链表、栈 魏梦舒 2023-04-13 14:12:08
1 深度学习推荐系统

深度学习推荐系统

深度学习已在推荐系统领域引起技术革命。本书介绍了这一革命中的主流技术要点,包括深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系以及业界前沿实践。《深度学习推荐系统》适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读,也适合 王喆 2023-04-13 14:07:53
1 算法概论

算法概论

《国外经典教材·算法概论》涵盖了绝大多数算法设计中的常用技术。全书共10章,介绍了基本的数字算法人手,以及分治、图的遍历、贪心算法、动态规划、线性规划等技术。对NP完全问题进行了基本而清晰的阐述,也对随机算法、近似算法和量子算法等发展迅猛的 SanjoyDasgupta/ChristosPapadimitriou/UmeshVazirani 2023-04-13 13:59:05