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稳定不稳定的经济（中文修订版）
经济学家将历次金融危机的破坏性等同于世界大战。它们周而复始，肆无忌惮地吞噬着人类的财富。对于危机的成因，人们多将矛头指向诸如华尔街的鼓噪、格林斯潘长期积极货币政策造成的流动性泛滥以及风险意识逐渐淡漠等，然而这些都不足以令人信服。美国经济学家
海曼·P.明斯基/石宝峰 2023-04-03 15:51:39
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投资学精要（第九版）
本书是由三位当今世界极负盛名的金融学巨匠联袂撰写而成。自1992年初版至今，该书一直盛行不衰，被誉为投资学领域的经典之作，并长期位列同类书籍销售排行榜之首。该书共分为六个部分，涵盖了投资学领域的重要问题，精辟而准确地进行了分析。第一部分主要
兹维·博迪/亚历克斯·凯恩/艾伦·J·马科 2023-04-03 15:22:07
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国际经济学：理论与政策（第10版）
本书是一本经典的国际经济学教科书。它对国际贸易和国际金融领域的新变化和争议有深刻的洞悉。在内容上，既包含了国际经济学的新进展，又重视长期以来并对相关的内容和数据进行了更新。有关国际贸易方面的内容，在“全球经济中的企业”和“贸易政策工具”相关
克鲁格曼 2023-04-03 15:16:43
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非理性繁荣（第三版）
这本书是《纽约时报》畅销书《非理性繁荣》的最新修订版。希勒教授(robertj.shiller)在书中警告说：投资者之间表现出的非理性繁荣迹象，自2008—2009年金融危机以来有增无减。他曾经在第一版和第二版中，对技术泡沫和房地产泡沫做出
[美]罗伯特·J·希勒 2023-04-03 14:53:21
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打开量化投资的黑箱（原书第2版）
无论是量化、算法，还是黑箱交易，其实都涉及一件事情：通过计算机进行系统化交易。对于一些人而言，他们担心量化交易脱离了人类的控制，成为市场过度波动的驱动者，而另一些人认为量化交易可以很好地克服人类的贪欲和认知偏差等弱点。无论你对量化交易有多少
[美]里什·纳兰（RishiK.Narang） 2023-04-03 14:51:58
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中国资产证券化操作手册（第二版）
《中国资产证券化操作手册（第二版）》是中国资产证券化必备的操作指南。第二版新增了案例、保险资产支持计划、证券化建模等内容。该手册从资产证券化参与机构的角度，详细叙述了业务操作的完整流程。由一线专家结合多年实战经验撰写，通过信贷资产证券化在美
林华/许余洁 2023-04-03 14:50:14
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中央银行与货币供给（第2版）
本书主要围绕货币供给过程、中央银行货币政策以及货币供给与这两者的关系展开，旨在深入阐述和分析货币供给的基本理论与重要实践。基于当代西方主要的货币供给理论，以及美国和我国的货币政策操本书兼顾理论与实践、国外与国内、历史与现实、理论论述和数量分
盛松成/翟春 2023-04-03 14:48:05
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货币金融学（第11版）
本书是一本经典著作，涉及货币银行学领域。自引入中国以来，一直畅销不衰。此次修订，作者除了尽可能更新相关材料和数据至2014年，还增加了涉及“证券化和影子银行体系”的讨论以及“全球金融危机对金融监管带来的变化”等相关章节。此外，根据课程需要对
[美]弗雷德里克·S.米什金 2023-04-03 14:44:16
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消费金融真经：个人贷款业务全流程指南（原书第2版）
本书作者强调，如果更多金融从业人员能够阅读并有效运用本书所提炼的消费金融管理原则于业务中，可能会避免2007年的金融危机。戴维·劳伦斯和阿琳·所罗门结合从业35年的金融实践经验、顶尖咨询公司和行业领先企业的案例，总结出本书的核心理念为“数据
[美]戴维·劳伦斯（DavidLawrence）/阿琳·所罗门（ArleneSolomon） 2023-04-03 14:24:12
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期权投资策略（原书第5版）
劳伦斯G.麦克米伦是全球最出色的期权投资专家，现任麦克米伦分析公司总裁，该公司由他在1991年创立。他写作的《期权投资策略》是关于股票和指数期权策略的最知名的畅销书。此外，他创立的《每日成交量报告》（DailyVolumeAlerts）通过
[美]劳伦斯G.麦克米伦 2023-04-03 13:19:02
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国债基差交易：避险、投机和套利指南(原书第3版）
国际上从事中长期国债交易的证券商和金融机构无一例外都是国债期货市场的参与者。有效管理期现货市场头寸的关键在于对期现货价差本质的认识，而这个差异就是"基差"。《国债基差交易：避险、投机和套利指南》（原书第3版）是本书的最新版本，这个版本对期现
[美]盖伦D.伯格哈特（GalenD.Burghardt）/特伦斯M.贝尔顿（TerrenceM.B 2023-04-03 03:05:18
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财务报表分析与证券估值（原书第5版）
本书旨在介绍如何通过财务报表分析进行证券定价。作者将财务报表分析与证券定价紧密结合，让读者能够逐层分析各种财务数据，逐步调整原始数据，并将其转化为有助于企业价值评估的数据，最终利用这些数据对企业的价值进行评估。
斯蒂芬H.佩因曼 2023-04-03 02:57:05
