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深度学习入门
本书是深度学习真正意义上的入门书。它深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具。从基本的数学知识出发，它带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。本书不仅介绍了深
[日］斋藤康毅 2023-04-13 14:19:43
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深度学习推荐系统
深度学习已在推荐系统领域引起技术革命。本书介绍了这一革命中的主流技术要点，包括深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系以及业界前沿实践。《深度学习推荐系统》适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合
王喆 2023-04-13 14:07:53
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深度学习与图像识别：原理与实践
这是一部由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家和阿里巴巴数据架构师联合撰写的图像识别著作，从技术原理、算法和工程实践等3个维度系统讲解该领域的知识点。本书的知识点选择非常全面，既能让完全没有基础的读者迅速入门，又能让有基础的读者深入
魏溪含 涂铭 张修鹏 著 2023-04-13 00:45:24
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深入浅出神经网络与深度学习
本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。
[澳]迈克尔·尼尔森（MichaelNielsen） 2023-04-12 23:59:24
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神经网络与机器学习（原书第3版）
神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是SimonHaykin的《神经网络与机器学习》（第3版）。本书作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面
[加]SimonHaykin 2023-04-12 23:58:01
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深度学习的数学
《深度学习的数学》是一本通俗易懂的书籍，通过丰富的图示和具体示例，介绍了深度学习相关的数学知识。具体而言，第1章概述了神经网络；第2章介绍了理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍了神经网络的最优化；第4章介绍了神经网络和误差反向传播法；
[日]涌井良幸/[日]涌井贞美 2023-04-12 23:56:47
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神经网络与深度学习
邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院教授和博士生导师。他在复旦大学获得理学学士和博士学位。他的主要研究领域包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。他已在相关领域的权威国际期刊和会议上发表了60多篇学术论文，并获得了ACL2017杰出论文奖以及
邱锡鹏 2023-04-12 23:55:51
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经营地方
一部明清区域社会史研究，聚焦北方中等行政城市，讨论地方士绅如何在与国家权力的复杂互动中，主导并塑造了运河商阜山东济宁在经济、文化、社会诸方面的性格与生态。大学问出品。基于“走出江南”的研究理念，以山东济宁为经验个例、士绅活动为主线展开的城市
孙竞昊 2023-04-11 21:27:43
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私有财产的经济学与伦理学
汉斯-赫尔曼·霍普是继米塞斯、罗斯巴德之后又一位伟大的奥地利学派经济学家。奥地利学派经济学的“主轴线”是逻辑一现实主义哲学，其中米塞斯的行动学理论是“主轴线”的高峰。罗斯巴德和霍普依靠严密的逻辑演绎完善了米塞斯体系。如果想了解这一体系，可以
[德]汉斯·赫尔曼·霍普 2023-04-10 12:24:13
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荣国府的经济账
陈大康，上海嘉定人。1982年毕业于复旦大学数学系，获理学学士学位。1990年毕业于华东师范大学中文系，获文学博士学位。自毕业至今一直在华东师范大学任教，曾任古籍所所长、中文系系主任、文学研究所所长、图书馆馆长。同时，曾担任国务院学位委员会
陈大康 2023-04-10 11:44:56
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Processing编程学习指南（原书第2版）
在这本书中，你可以通过视觉化界面来学习电脑编程的基本原理。本书涵盖创建最前沿的图形应用程序所需的基础知识，如互动艺术、实时视频处理和数据可视化等。它是一本实验风格的手册，精心挑选了部分高级技术进行详尽解释，可以让图形和网页设计师、艺术家及平
[美]丹尼尔希夫曼（DanielShiffman） 2023-04-09 18:39:43
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《灵动的设计：威廉•莫里斯的经典设计纹样》
《灵动的设计：威廉•莫里斯的经典设计纹样》是19世纪末工艺美术运动代表人物威廉•莫里斯的自然主义风格设计纹样的合集。书中精选莫里斯与他伙伴们设计的自然界图案纹样，如卷草纹、花卉、果实、鸟类也可以将其裁切下来装裱成装饰品，既美观又实用。
〔英〕威廉•莫里斯著/陈晔编 2023-04-09 00:57:25
