学习变现

1 视频号运营:短视频爆款电商变现直播带货私域引流

视频号运营:短视频爆款电商变现直播带货私域引流

尽管视频号的定位是人人皆可记录和创作的平台,希望激发每个普通人的创作意愿。但是,对于从来没有做过新媒体运营和短视频的普通人来说,如果仅仅是看到红利就会想分一杯羹,盲目跟风,则难以坚持下来。那么,视频号掘金,普通人和企业该如何迈出第一步?本书 秋叶 2023-05-10 02:19:02
1 慢慢来,比较快:插画师的30周学习手册

慢慢来,比较快:插画师的30周学习手册

这是一本针对插画师的学习手册,其中主要内容包括绘画前期准备、习惯养成、素材积累、风格形成、自我创作,以及寻找突破和探索性尝试等。全书分为30周,带领读者领略插画师成长的心得体验。书中不仅包含大量创作插画,还配合深入浅出的讲解,帮助读者慢慢培 殷尧 2023-05-10 00:05:52
1 不爱学习的校园侦探

不爱学习的校园侦探

鲤洼学园不仅有屡战屡败的棒球队,还有个扬名全国、培养了众多少女偶像的“艺能班”。然而,这也让该校成为了不少狗仔队的关注点,这些狗仔们冒充学生潜入校园,偷拍当红少女艺人的校园生活。对此,人们对这帮无耻的狗仔实在是忍无可忍。直到有一天,死在了密 (日)东川笃哉 2023-05-02 13:43:39
1 向蜘蛛学习写作

向蜘蛛学习写作

《向蜘蛛学习写作》是一本入门级的写作指导书,主要针对中学生、语文教师、高校中文专业学生以及文学爱好者,提供解答写作入门问题的帮助。作者借助自身的写作经验,逐步剖析一般规律和个例,以层层推进的方式为读者揭示写作神秘之门。全书分为上、中、下三篇 陈崇正 2023-04-19 13:46:30
1 怎样学习古文

怎样学习古文

本书首先分析古文词语的古义、今义差别。其次,本书论说以“因声求气”的方法熟读古文,并通过比较古文名家的风格、流派,探讨古文的艺术性及鉴赏相关问题。最终帮助读者学习古文并提高古文鉴赏能力。 周振甫 2023-04-16 23:03:38
1 白话机器学习的数学

白话机器学习的数学

本书通过绫乃和她朋友美绪的对话,结合回归和分类的具体问题,逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号,并通过实际的Python编程进行了应用,加深了读者对相关数学知识的理解。 [日]立石贤吾 2023-04-13 16:16:58
1 学习JavaScript数据结构与算法

学习JavaScript数据结构与算法

本书分为以下几个部分:JavaScript语言基础知识介绍数据结构部分:数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等算法部分:各种排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序各种搜索算法:顺序搜索、二分搜索高级算法:动态 [巴西]格罗纳(LoianeGroner) 2023-04-13 14:51:24
1 Python机器学习

Python机器学习

在学习和研究机器学习时,面临各种算法,对于机器学习新手来说会感到困惑。本书主要从算法和Python语言实现的角度,帮助读者理解机器学习。书专注于两类核心的算法族,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示这些算法的使用原则。全书共分为7 [美]MichaelBowles 2023-04-13 14:43:35
1 百面机器学习

百面机器学习

人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展。本书能赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写,实属万幸。本书收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。从日常工作和生活中各种有趣的现象出发,本 诸葛越/葫芦娃 2023-04-13 14:24:41
1 动手学深度学习

动手学深度学习

AstonZhang是亚马逊应用科学家,持有美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士和统计学、计算机科学双硕士学位。他专注于机器学习的研究,在数个顶级学术会议上发表过论文,并担任过多个学术会议的程序委员或审稿人以及FrontiersinBig 阿斯顿·张(AstonZhang)/李沐(MuLi)/[美]扎卡里·C.立顿(ZacharyC.Li 2023-04-13 14:22:47
1 深度学习入门

深度学习入门

本书是深度学习真正意义上的入门书。它深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具。从基本的数学知识出发,它带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。本书不仅介绍了深 [日]斋藤康毅 2023-04-13 14:19:43
1 深度学习推荐系统

深度学习推荐系统

深度学习已在推荐系统领域引起技术革命。本书介绍了这一革命中的主流技术要点,包括深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系以及业界前沿实践。《深度学习推荐系统》适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读,也适合 王喆 2023-04-13 14:07:53