数据挖掘与机器学习基础概念和算法原书第版

1 数据结构与算法之美

数据结构与算法之美

本书结合实际应用场景讲解数据结构和算法,涵盖常用、常考的数据结构和算法的原理讲解、代码实现和应用场景等。本书分为11章:第1章介绍复杂度分析方法。第2章介绍数组、链表、栈和队列这些基础的线性表数据结构。第3章介绍递归编程技巧、8种经典排序、 王争(@小争哥) 2023-04-13 14:27:12
1 代码随想录——跟着Carl学算法

代码随想录——跟着Carl学算法

《代码随想录——跟着Carl学算法》是一本归纳了程序员面试中经典算法题的书籍,按由浅入深、循序渐进的顺序讲解。首先,本书讲解了程序员面试时需要了解的制作简历的技巧和IT名企的面试流程,以及面试时经常忽略的代码规范性问题。接着,详细解析了程序 孙秀洋 2023-04-13 14:25:56
1 百面机器学习

百面机器学习

人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展。本书能赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写,实属万幸。本书收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。从日常工作和生活中各种有趣的现象出发,本 诸葛越/葫芦娃 2023-04-13 14:24:41
1 高效算法

高效算法

本书旨在探讨如何优化算法效率。其中,详细阐述了经典算法和特殊算法的实现、应用技巧和复杂度验证过程。内容由浅入深,能帮助读者快速掌握复杂度适当、正确率高的高效编程方法。同时,本书也分享了自检、自测技巧,可供读者用来备战编程考试、参加ACM/I [法]ChristophDürr/[法]Jill-JênnVie 2023-04-13 14:23:30
1 动手学深度学习

动手学深度学习

AstonZhang是亚马逊应用科学家,持有美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士和统计学、计算机科学双硕士学位。他专注于机器学习的研究,在数个顶级学术会议上发表过论文,并担任过多个学术会议的程序委员或审稿人以及FrontiersinBig 阿斯顿·张(AstonZhang)/李沐(MuLi)/[美]扎卡里·C.立顿(ZacharyC.Li 2023-04-13 14:22:47
1 数据结构与算法分析

数据结构与算法分析

本书是《DataStructuresandAlgorithmAnalysisinC》第2版的简体中译本。原书在20世纪被评为顶尖的30部计算机著作之一,作者MarkAllenWeiss在数据结构和算法分析方面具有卓越的成就。他的数据结构和算 MarkAllenWeiss(维斯) 2023-04-13 14:21:51
1 深度学习入门

深度学习入门

本书是深度学习真正意义上的入门书。它深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具。从基本的数学知识出发,它带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。本书不仅介绍了深 [日]斋藤康毅 2023-04-13 14:19:43
1 数据结构与算法分析C语言描述(原书第2版)典藏版

数据结构与算法分析C语言描述(原书第2版)典藏版

马克·艾伦·维斯(MarkAllenWeiss)是佛罗里达国际大学计算与信息科学学院的教授、副院长,同时担任本科教育主任和研究生教育主任。他于1987年在普林斯顿大学从RobertSedgewick教授手中获得计算机科学博士学位。此外,他曾 [美]马克·艾伦·维斯(Mark.Allen.Weiss) 2023-04-13 14:18:31
1 漫画算法:小灰的算法之旅(Python篇)

漫画算法:小灰的算法之旅(Python篇)

《漫画算法》采用漫画形式,通过虚拟主人公小灰的心路历程,讲述算法和数据结构的基础知识、复杂算法面试题和实际应用场景。第一章介绍算法和数据结构的相关概念、用途,以及如何分析时间复杂度和空间复杂度。第二章介绍最基本的数据结构,包括数组、链表、栈 魏梦舒 2023-04-13 14:12:08
1 预测算法

预测算法

如何实现计算系统的感知、思维、梦境和创造能力?人类的大脑又是如何理解思想、理论和概念的?这些核心问题与人类的生存息息相关,在神经科学、心理学、人工智能和机器人学等多学科交互之处得到了不断的探索和回答。在这本开创性的著作中,认知科学家安迪·克 [英]安迪·克拉克 2023-04-13 14:10:13
1 大话数据结构

大话数据结构

《大话数据结构【溢彩加强版】》以一个计算机教师的教学过程为场景,讲解数据结构和相关算法的知识。全书以趣味方式来叙述,大量引用各种各样的生活知识来类比,并充分运用全彩色图形语言来解读抽象内容。对数据结构所涉及的一些经典算法做出逐行分析、多算法 程杰 2023-04-13 14:09:18
1 深度学习推荐系统

深度学习推荐系统

深度学习已在推荐系统领域引起技术革命。本书介绍了这一革命中的主流技术要点,包括深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系以及业界前沿实践。《深度学习推荐系统》适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读,也适合 王喆 2023-04-13 14:07:53