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大卫·爱登堡自然行记（第一辑）
《大卫·爱登堡自然行记》（第一辑）含三本图书，《丛林飞行》、《寻龙之旅》和《蝴蝶风暴》。这些图书是“自然纪录片之父”大卫·爱登堡亲笔创作的史诗般的博物之旅，揭示出尘封在时光中的荒野之美。其中包括95幅珍贵历史照片，展示博物变革时期的点点滴滴
[英国]大卫·爱登堡 2023-04-14 17:45:43
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第一行代码：Android（第2版）
本书被广大Android开发者誉为“Android学习第一书”，它系统全面、循序渐进地介绍了Android软件开发的必备知识、经验和技巧。第2版基于Android7.0对第1版进行了全面更新。所有知识点都在最新的Android系统上进行重新
郭霖 2023-04-13 17:31:53
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白话机器学习的数学
本书通过绫乃和她朋友美绪的对话，结合回归和分类的具体问题，逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号，并通过实际的Python编程进行了应用，加深了读者对相关数学知识的理解。
[日]立石贤吾 2023-04-13 16:16:58
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学习JavaScript数据结构与算法
本书分为以下几个部分：JavaScript语言基础知识介绍数据结构部分：数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等算法部分：各种排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序各种搜索算法：顺序搜索、二分搜索高级算法：动态
[巴西]格罗纳（LoianeGroner） 2023-04-13 14:51:24
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Python机器学习
在学习和研究机器学习时，面临各种算法，对于机器学习新手来说会感到困惑。本书主要从算法和Python语言实现的角度，帮助读者理解机器学习。书专注于两类核心的算法族，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示这些算法的使用原则。全书共分为7
[美]MichaelBowles 2023-04-13 14:43:35
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我的第一本算法书
本书采用大量图片，通过详细的分步讲解，以直观、易懂的方式展现了7个数据结构和26个基础算法的基本原理。第1章介绍了链表、数组、栈等7个数据结构；从第2章到第7章，分别介绍了和排序、查找、图论、安全、聚类等相关的26个基础算法。内容涉及冒泡排
[日]石田保辉/[日]宮崎修一 2023-04-13 14:33:47
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百面机器学习
人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展。本书能赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写，实属万幸。本书收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。从日常工作和生活中各种有趣的现象出发，本
诸葛越/葫芦娃 2023-04-13 14:24:41
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动手学深度学习
AstonZhang是亚马逊应用科学家，持有美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士和统计学、计算机科学双硕士学位。他专注于机器学习的研究，在数个顶级学术会议上发表过论文，并担任过多个学术会议的程序委员或审稿人以及FrontiersinBig
阿斯顿·张（AstonZhang）/李沐（MuLi）/[美]扎卡里·C.立顿（ZacharyC.Li 2023-04-13 14:22:47
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深度学习入门
本书是深度学习真正意义上的入门书。它深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具。从基本的数学知识出发，它带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。本书不仅介绍了深
[日］斋藤康毅 2023-04-13 14:19:43
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深度学习推荐系统
深度学习已在推荐系统领域引起技术革命。本书介绍了这一革命中的主流技术要点，包括深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系以及业界前沿实践。《深度学习推荐系统》适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合
王喆 2023-04-13 14:07:53
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深度学习与图像识别：原理与实践
这是一部由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家和阿里巴巴数据架构师联合撰写的图像识别著作，从技术原理、算法和工程实践等3个维度系统讲解该领域的知识点。本书的知识点选择非常全面，既能让完全没有基础的读者迅速入门，又能让有基础的读者深入
魏溪含 涂铭 张修鹏 著 2023-04-13 00:45:24
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深入浅出神经网络与深度学习
本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。
[澳]迈克尔·尼尔森（MichaelNielsen） 2023-04-12 23:59:24
