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中央银行与货币供给（第2版）
本书主要围绕货币供给过程、中央银行货币政策以及货币供给与这两者的关系展开，旨在深入阐述和分析货币供给的基本理论与重要实践。基于当代西方主要的货币供给理论，以及美国和我国的货币政策操本书兼顾理论与实践、国外与国内、历史与现实、理论论述和数量分
盛松成/翟春 2023-04-03 14:48:05
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货币金融学（第11版）
本书是一本经典著作，涉及货币银行学领域。自引入中国以来，一直畅销不衰。此次修订，作者除了尽可能更新相关材料和数据至2014年，还增加了涉及“证券化和影子银行体系”的讨论以及“全球金融危机对金融监管带来的变化”等相关章节。此外，根据课程需要对
[美]弗雷德里克·S.米什金 2023-04-03 14:44:16
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波动率交易(期权量化交易员指南原书第2版)/金融期货与期权丛书
根据定义，波动率是表示标的随机性的指标。然而，有些波动模式是可以度量和利用的。持有量子混沌领域博士学位的尤安·辛克莱深刻理解这一点。在《波动率交易》（原书第2版）中，辛克莱基于自己15年的专业期权交易经验提供了一套全新的交易方法，这些方法尽
［美]尤安·辛克莱（EuanSinclair） 2023-04-03 14:34:28
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消费金融真经：个人贷款业务全流程指南（原书第2版）
本书作者强调，如果更多金融从业人员能够阅读并有效运用本书所提炼的消费金融管理原则于业务中，可能会避免2007年的金融危机。戴维·劳伦斯和阿琳·所罗门结合从业35年的金融实践经验、顶尖咨询公司和行业领先企业的案例，总结出本书的核心理念为“数据
[美]戴维·劳伦斯（DavidLawrence）/阿琳·所罗门（ArleneSolomon） 2023-04-03 14:24:12
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期货市场完全指南
期货市场是一个拍卖市场。在这个市场里，参与者买卖的是在一个未来指定日期交易的商品期货合约。本书包含了初级交易员必备的入门信息，从基础知识逐步深入，详细解析实例和问题。同时，本书也对高级交易员有很大帮助。全书内容涵盖期货、期权、分析以及利差等
杰克·施瓦格/马克·埃兹科恩 2023-04-03 14:23:37
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CRS全球新政实操指南
王芳律师家族办公室法律税务专业团队是中国规模最大、成立最早的家族办公室团队之一。目前，该团队担任了招商银行总行私人银行家族办公室、中国农业银行总行私人银行、中国光大银行总行私人银行、交通银行总行私人银行常年法律顾问，并与中国建设银行、中国银
王芳律师家族办公室法税团队 2023-04-03 14:18:46
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中国房地产基金操作指南(融资篇)
近十年来，中国信托行业发生了翻天覆地的变化。随着资管新政的出台，中国房地产基金统一监管的新时代开启了。本书通过实战案例解析专题讨论的形式，通透分析并详细论证了房地产基金产品设计中监管机构、基金管理人、融资方甚至代销机构之间的博弈。这对从业者
曹邵鸣 2023-04-03 13:35:28
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中国溢价:透视中企海外并购
班妮是一名注册估值分析师(CVA)，也是一位财经专栏作家和投资银行家。她拥有律师背景，在上海、香港和北京从事投资银行工作已经超过十年。目前，她是洪泰资本控股的董事总经理，致力于并购投资工作。班妮代表多家中国企业在英国、美国、德国、法国、意大
班妮 2023-04-03 13:28:35
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期权投资策略（原书第5版）
劳伦斯G.麦克米伦是全球最出色的期权投资专家，现任麦克米伦分析公司总裁，该公司由他在1991年创立。他写作的《期权投资策略》是关于股票和指数期权策略的最知名的畅销书。此外，他创立的《每日成交量报告》（DailyVolumeAlerts）通过
[美]劳伦斯G.麦克米伦 2023-04-03 13:19:02
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富国之道：富国银行董事长写给股东的信
巴菲特认为，他写给股东的信是他最出色的书之一。此外，他最具价值的投资之一是购买富国银行的股票。这家小银行从美国发展到成为“全球市值第一大银行”，成为了世界银行业甚至中国银行业的新偶像。鉴于此，我们首次为国内读者呈现了近十年富国银行两任董事长
［美］理查德•柯瓦希维奇［美］约翰•斯坦普著 2023-04-03 03:06:24
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国债基差交易：避险、投机和套利指南(原书第3版）
国际上从事中长期国债交易的证券商和金融机构无一例外都是国债期货市场的参与者。有效管理期现货市场头寸的关键在于对期现货价差本质的认识，而这个差异就是"基差"。《国债基差交易：避险、投机和套利指南》（原书第3版）是本书的最新版本，这个版本对期现
[美]盖伦D.伯格哈特（GalenD.Burghardt）/特伦斯M.贝尔顿（TerrenceM.B 2023-04-03 03:05:18
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财务报表分析与证券估值（原书第5版）
本书旨在介绍如何通过财务报表分析进行证券定价。作者将财务报表分析与证券定价紧密结合，让读者能够逐层分析各种财务数据，逐步调整原始数据，并将其转化为有助于企业价值评估的数据，最终利用这些数据对企业的价值进行评估。
斯蒂芬H.佩因曼 2023-04-03 02:57:05
