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斯坦福算法博弈论二十讲

在过去的十年中，计算机科学和经济学之间的交互日益频繁，这也催生了新的算法博弈论领域。许多现代计算机科学的核心问题都涉及到多个自利方个体之间的相互作用，如大型网络资源的分配和在线广告投放等。经济学和博弈论的理论框架为这些问题提供了大量的模型和 [美]蒂姆·拉夫加登（TimRoughgarden） 2023-03-24 08:01:22

萨缪尔森传

很多经济学家认为，写一本关于保罗·萨缪尔森的传记是理所当然的。他是美国历史上第一个获得诺贝尔经济学奖的人，也是当代凯恩斯主义的代表人物，他创建了新古典综合学派，引入了数学分析方法，并为几代学者提供了理论依据，从国际贸易到金融、从增长理论到投罗杰·巴克豪斯（RogerE.Backhouse） 2023-03-24 07:50:22

销声匿迹

好消息是，人工智能无法完全替代人类，因为自动化存在“最后一英里悖论”。但坏消息是，很多人都成为了信息机器上默默运转的齿轮，高度警觉被称为“灵活”，孤立无援被称为“自主”，工资克扣却被称为“技术错误”等。全职就业已经逐步瓦解，家庭劳动却不能带 (美)玛丽·L.格雷(MaryL.Gray)/(美)西达尔特·苏里(SiddharthSuri) 2023-03-24 07:43:41

独立以来的拉丁美洲经济史

维克托•布尔默-托马斯的《独立以来的拉丁美洲经济史》是一本跨学科的著作，运用经济学和历史学的范畴，全面总结了近200年来拉丁美洲经济发展的得与失。在讨论增长模式、经济结构、殖民地遗产、外部冲击、制度变迁、公共政策和经济史分期等问题时，布尔默［英］维克托•布尔默-托马斯（VictorBulmer-Thomas） 2023-03-24 07:34:20

成就:优秀管理者成就自己，卓越管理者成就他人

容易理解的管理指南。作者埃里克·施密特是谷歌前CEO，他向我们揭示了硅谷最成功的公司所共有的32条卓越原则。这些原则是从比尔·坎贝尔那里学习的，他是硅谷奇迹的幕后英雄，曾为谷歌、苹果和Intuit等伟大公司提供指导，创建了超过万亿美元的市值埃里克·施密特（EricSchmidt）/乔纳森·罗森伯格（JonathanRosenberg）/艾 2023-03-24 06:43:06

数字跃迁：数字化变革的战略与战术

我们三位作者早在很久以前就开始了数字星系的旅程。在不同领域的学习、工作、研究和教学中，我们分别涉足了计算机、信息技术和经济管理学等领域。拉兹海飞门曾服务于Optrotech、Bezeq、DirectInsurance以及以色列政府信息通信技 [以]拉兹·海飞门（RazHeiferman）[以]习移山（YeshaSivan）张晓泉 2023-03-24 06:14:34

麦肯锡晋升法则：47个小原则创造大改变

作者用自己创纪录的晋升经历，分享了他的工作原则。他以详尽的笔记记录每一个细节，成功地成为了项目经理。这四十七个小原则包括四个方面：1.造就自我，学习有效的成长方法。2.与他人一同成长，增强交流、社交和理解能力，从而影响你的团队和其他利益相关 [英]服部周作（ShuHattori） 2023-03-24 06:02:27

解密Instagram

在2010年，凯文·斯特罗姆和迈克·克里格开发了一款叫做Instagram的照片分享应用。这款应用让用户拍下的照片看起来更美丽，使用方便，因此很快引起了Facebook的关注。Facebook花费了10亿美元收购了这家公司，使公司一夜成名。 [美]莎拉·弗莱尔 2023-03-24 05:48:31

做对产品

每天都有数百万人在尝试开发新的创意和产品，但有些产品取得了巨大的成功，而有些则注定了失败。如果你想知道如何开创下一个谷歌、创造比特斯拉更受欢迎的汽车、开一家备受欢迎的餐厅，或者写出下一本《哈利·波特》，那么谷歌前工程总监阿尔贝托·索维亚的新 [意大利]阿尔贝托，·索维亚（AlbertoSavoia） 2023-03-24 04:15:49

TheColdStartProblem

Thebook“TheColdStartProblem”delvesintotheconceptofnetworkeffectsandhowtheycanhelpstartupsovercomethechallengesoflaunchin AndrewChen 2023-03-24 04:01:00

双重转型

本书提供了清晰的指导，帮助企业迎接充满挑战的转型时代。就像奈飞和亚马逊一样，企业也可以经历转型，并成为全球知名企业。本书为企业经理人提供明确的方向，以应对时代带来的颠覆性挑战。颠覆性创新并不仅仅为企业发展提供机会，它同样也对个人转型有很大的 [美]斯科特·D.安东尼（ScottD.Anthony）/［美］克拉克·G.吉尔伯特（ClarkG. 2023-03-24 03:56:11

Python金融大数据挖掘与分析

金融从业者每天都要处理海量的数据。他们需要从这些数据中找出有用的信息，并进行相应的分析。本书使用Python语言对金融数据的获取、处理、分析及结果呈现进行了全面讲解。全书共16章，其涉及的主题包括Python基础知识、网络数据爬虫技术、数据王宇韬，房宇亮，肖金鑫等著 2023-03-24 01:48:37

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