动手学深度学习

儿童怎样学习数学

殿堂级数学教育著作，2~11岁孩子父母和老师的操作指南，海量游戏化数学活动，激发孩子数学兴趣。◎编辑推荐☆国际学术地位崇高，在教育界尤其是数学界备受推崇本书不仅是作者数十年数学教学经验的总结，也是她的数学教育理念在家庭中的应用、验证与成果。 [英]帕梅拉·利贝克 2023-10-24 06:40:20

深度关系

与他人建立深度关系的能力对我们的生活和工作至关重要。当身处一段深度关系中时，我们会感到自己完全被理解和支持。然而，有时我们会发现自己很难与他人建立深度关系，或者无法应对与他人更亲密时不可避免会出现的挑战。事实上，所有的关系各不相同，但多数都大卫·布拉德福德 2023-09-19 08:38:49

深度学习原理与实践

本书详细介绍了目前常用的深度学习网络模型，包括ANN、CNN和RNN，以及它们的算法原理和核心思想。大量实例代码能帮助读者深入了解网络模型。此外，本书提供了全面的进阶内容和对应案例，帮助读者学以致用，全面掌握深度学习的知识和技巧。适用于大数陈仲铭/彭凌西 2023-05-13 13:06:14

应用学习科学

《学习的科学》是当代著名教育心理学家、学习科学家理查德·梅耶的代表作之一。它被誉为涵盖“学习科学”重要主张的优秀“入门书”，适合中小学一线教师和教学设计研究者学习和参考。自出版以来，该书获得了多位国际著名的教学设计专家和教师质量委员会的好评理查德·梅耶 2023-05-13 02:32:17

学习考古

标题：《学习考古》书评作者：陈胜前出版社：生活·读书·新知三联书店出版时间：2018年3月ISBN：9787108059888定价：34.00元正文：理想的考古教育应该协调好个人发展与国家、社会需要之间的关系。因为我们绝大多数人与考古的关系陈胜前 2023-05-12 21:18:43

动手学推荐系统——基于PyTorch的算法实现（微课视频版）

本书旨在通过理论结合实践编程的方式来学习推荐系统。内容由浅入深，先基础后进阶，先理论后实践，先介绍主流算法再进行推导。第一章简单介绍了什么是推荐系统及其简史。第二章到第五章详细介绍了主流的推荐算法及其推导过程。每个算法都配有具体代码，并采用於方仁 2023-05-11 22:46:10

学习JavaScript数据结构与算法（第3版）

本书涵盖了JavaScript语言基础知识，包括ECMAScript和TypeScript。其次，介绍了一系列重要的数据结构，如数组、栈、队列、双端队列和链表。接着，深入分析了集合、字典和散列表的工作原理。然后阐述了递归的原理、树以及二叉堆 [巴西]洛伊安妮·格罗纳 2023-05-11 20:38:56

动手学深度学习（PyTorch版）

AstonZhang是亚马逊资深科学家，具有美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士和统计学、计算机科学双硕士背景。他目前专注于机器学习和自然语言处理研究，并曾获得深度学习国际顶级学术会议ICLR杰出论文奖、ACMUbiComp杰出论文奖以及阿斯顿·张（AstonZhang）/李沐（MuLi）/[美]扎卡里·C.立顿（ZacharyC.Li 2023-05-11 20:20:27

Python深度学习

本书详尽介绍了使用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦·肖莱（FrançoisChollet）执笔，书中包含30多个代码示 [美]弗朗索瓦·肖莱 2023-05-11 20:10:50

深度学习革命

在世界范围内的人工智能领域，有哪些主要的玩家？哪家科技公司脱颖而出，成为了这场脑力与毅力角逐的赢家？深度学习革命是如何颠覆了整个人工智能领域的？人工智能还将会经历第三次的寒冬吗？长期以来，人工智能一直被视为一种遥远的未来技术，被委托给科学界凯德·梅茨（CadeMetz） 2023-05-11 19:39:17