《Python金融大数据挖掘与分析》Python金融数据分析入门指南

金融大数据挖掘近两年变得非常热门。即使不懂技术的领导也常常提及数据分析推动业务转型，特别是对公业务和小微业务也要打造领导驾驶舱，以体现领导的技术先进性。对我来说，这也是一个挑战。虽然我懂一点Python技术，但对于涉及到的金融大数据挖掘和分析技术，我的了解仅止于皮毛，并没有系统和全面的认识。另外，我也没有适当的指导案例。

最近，我找到了一本《Python金融大数据挖掘与分析》的书籍。通读一遍后，我更加意识到金融数据挖掘与分析可以变得简单易懂。我可以尝试模仿书中的案例，并给领导提供解决方案。相较于我以前所读过的关于数据挖掘的书籍，《Python金融大数据挖掘与分析》在讲述Python语法时更加简单易懂，更多地关注爬虫技术、案例实战、与SQL联动、NumPy与pandas库、通过PDF文本解析、邮件提醒系统、生成Word文档、云服务器部署实战和机器学习。虽然这些知识并不是很深，但对于刚入门的数据挖掘爱好者来说足够有用，干货也很丰富。按照每个章节的顺序认真通读并实践，新手们可以很快掌握数据挖掘的基本技能。

总的来说，该书作者显然有丰富的金融数据挖掘分析项目经验，并提供了许多实用的例子和案例，非常适合新手学习和实践。该书作者对数据挖掘技术涉及面很广，为新手们打下了坚实的基础。唯一的不足是该书并不深入论述很多问题，希望作者在再版时可以更新案例并进一步扩充内容。