大数据已成为现代社会发展中的重要资源和工具,对于各行各业的发展都起着至关重要的作用。我每年都会关注各种大数据报告,以了解市场走向和消费者心理。这些数据对于指导我们下一年全年规划起到了重要的作用。
出于对大数据的兴趣和需求,我选择了阅读《大数据治理》这本书。一开始看到目录时,我觉得它的内容还是比较全面的。然而,当我看到书的内页时,才发现它是一本十分专业而硬核的大数据宏观专业书籍。
《大数据治理》详细介绍了数据模型、数据管理、标准数据、大数据治理及应用实践等方面的内容。这些内容涉及到我们日常生活中可能遇到的各种情况。因此,我认为这本书更适合专业从事数据化的人士阅读。它基于多个数据模型和架构,让我感到非常硬核,读完后只是对大数据有了一些皮毛的了解而已。
在《大数据治理》的每一章前都有思维导图,概括了该章节的内容结构,使我们能够一目了然。这样,我们可以根据自己的兴趣选择翻阅的章节。
作为医疗行业的从业者,本书的第14章和第15章涉及到了医疗大数据的内容。从数据采集到构建数据中心,以及数据中心所包含的数据、数据分类和数据应用等方面都有详细的介绍。我们不能小看这些数据,因为涉及到所有医疗项目的数据都是经过多个步骤才获得的。所有药物和仪器在上市前都经过了严格的审批和体验验证。
只有根据这些数据,我们才能更好地将它们应用于临床实践中。
在“十四五”规划和2035远景目标中,治理一词出现了119次,数据治理已成为社会转型的重要赛道。在数字经济时代,不管是对于企业还是个人来说,数据治理都是一个重要的挑战。我们选择什么领域、学习什么知识,甚至孩子的高考志愿都是基于大数据的。
总之,《大数据治理》这本书帮助我对大数据有了更深入的理解,也增加了我的专业知识。对于那些对大数据感兴趣或从事相关工作的人来说,这是一本必读的书籍。
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