Python神经网络编程

本书首先从简单的思路入手，详细讲解了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本思路，包括神经网络底层的数学知识。第二部分是实践，介绍了学习 Python 编程的流行和轻松方法，逐步使用该语言建立神经网络，以便能够识别人类手写字母，并让其工作像专家开发的网络一样。第三部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层面，甚至让其在 Raspberry Pi 上运行。

作者简介

TariqRashid拥有物理学学士学位、机器学习和数据挖掘硕士学位。常年活跃于伦敦的技术领域，领导并组织伦敦Python聚会小组（近3000名成员）。