网络是怎样连接的

1 儿童怎样学习数学

儿童怎样学习数学

殿堂级数学教育著作,2~11岁孩子父母和老师的操作指南,海量游戏化数学活动,激发孩子数学兴趣。◎编辑推荐☆国际学术地位崇高,在教育界尤其是数学界备受推崇本书不仅是作者数十年数学教学经验的总结,也是她的数学教育理念在家庭中的应用、验证与成果。 [英]帕梅拉·利贝克 2023-10-24 06:40:20
1 UNIX网络编程卷1:套接字联网API(第3版)

UNIX网络编程卷1:套接字联网API(第3版)

《UNIX环境高级编程(第3版)》是AdvancedProgrammingintheUNIXEnvironment一书的第3版,被誉为UNIX编程“圣经”。自第2版出版以来,UNIX行业发生了巨大变化,特别是UNIX编程接口的有关标准变化很 [美]W.理查德•史蒂文斯(W.RichardStevens)/比尔•芬纳(BillFenner)/ 2023-06-07 08:54:17
1 UNIX网络编程

UNIX网络编程

已故UNIX网络专家W.RichardStevens博士独自编写了《UNIX网络编程》(第1卷)(套接口API第1版和第2版)。随着网络技术近年的发展,《UNIX网络编程》(第1卷)(套接口API第3版)由世界著名网络专家BillFenne 史蒂文斯/芬纳/鲁道夫 2023-05-13 12:25:58
1 音乐是怎么变成免费午餐的

音乐是怎么变成免费午餐的

《华盛顿邮报》、《金融时报》、《时代》和《福布斯》都将本书评选为年度最佳图书。如果整个世代都犯下了同样的罪行,会产生什么后果?以前,我们听音乐要购买磁带或CD,而音乐是要付费的。但自从什么时候起,音乐成为了网络上免费享用的午餐?本书的作者斯 斯蒂芬·维特 2023-05-13 11:49:26
1 网络、群体与市场

网络、群体与市场

大卫·伊斯利(DavidEasley)是康奈尔大学经济学系DonaldC.Opatrny74主席,也是亨利士嘉堡(HenryScarborough)社会科学教授。他曾是剑桥大学丘吉尔学院海外院士。他的主要研究领域包括经济学、金融学和决策理论 大卫·伊斯利(DavidEsley)/乔恩·克莱因伯格(JonKleinberg) 2023-05-13 11:44:28
1 怎样做保安

怎样做保安

《怎样做保安》不仅可也可为进城务工人员学习或投身保安服务行业的人士提供参考指导。此外,该书还可作为保卫部门日常管理保安工作的工具用书。要想干好保安这一行,就需要具备一定基础常识及业务技能。该书本着学用结合的原则,突出了职业教育的特点。其体例 邵小云 2023-05-13 03:27:03
1 于永正:我怎样教语文

于永正:我怎样教语文

于永正,全国著名特级教师,教育部“跨世纪名师工程”向全国推出的首位名师。自1962年以来专注从事小学语文教学工作。他先后获得江苏省特级教师、徐州市“劳动模范”称号、国家有突出贡献的专家、享受国务院政府特殊津贴等荣誉。他的教学方法“五重”(重 于永正 2023-05-13 02:35:51
1 告诉我,你怎样去生活

告诉我,你怎样去生活

阿加莎·克里斯蒂被誉为举世公认的侦探推理小说女王。她的著作英文版销售量逾10亿册,而且还被译成百余种文字,销售量亦逾10亿册。她一生创作了80部侦探小说和短篇故事集,19部剧本,以及6部以玛丽·维斯特麦考特的笔名出版的小说。著作数量之丰仅次 [英]阿加莎·克里斯蒂 2023-05-12 07:02:55
1 人工神经网络原理及仿真实例

人工神经网络原理及仿真实例

《21世纪高等院校电气信息类系列教材•人工神经网络原理及仿真实例》以神经网络结构为主线,通过学习算法详细阐述了神经网络结构和算法步骤,旨在使读者易于理解,能够实际操作并应用。本书主要内容包括人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多 高隽 2023-05-11 22:52:04
1 脑的高级功能与神经网络

脑的高级功能与神经网络

本书主要论述脑的高级功能,如感知、记忆、思维过程的神经网络。全书以建立神经网络模型为主线,介绍了脑的结构、生理及信息处理的基本知识。在此基础上探讨了记忆和思维过程的原理。本书内容属于边缘学科性质,为方便读者理解,深入浅出地阐述了系统性的论点 黄秉宪 2023-05-11 22:51:02
1 人工神经网络教程

人工神经网络教程

《人工神经网络教程》从主要理论、设计基础到应用实例,系统地阐述了人工神经网络,旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象,理解和熟悉它的基本原理和主要应用,掌握它的结构和设计应用方法,为深入研究和应用开发打下基础。为便于读者理解,本书尽量避 韩力群 2023-05-11 22:50:16
1 神经网络

神经网络

本书全面系统地介绍神经网络的基本模型、基本方法和基本技术,从理论和实际应用两方面出发。其涉及的内容包括神经系统科学、统计模式识别、支撑向量机、模糊系统、软件计算与动态系统等。本书深入研究了神经网络的各种基本模型,并全面介绍了神经网络的最新发 [印度]SatishKumar 2023-05-11 22:49:03