脑科学学习法

1 STEM-神奇的家庭科学实验室

STEM-神奇的家庭科学实验室

【编辑推荐】★通过科学实验的形式教会孩子一种学习方法,将科学、技术、工程和数学四大知识点融为一体!打通各学科之间的联系,帮助孩子形成较强的思辨能力。★每一个章节会有主题介绍和实验活动,聚焦一个特定的主题,可以让孩子通过主题讨论、操作实验、总 (美)本·R.戴维斯 2023-04-13 18:55:17
1 科学家的脸书狂想

科学家的脸书狂想

本书由90后作者团体“一奈米的宇宙”撰写,通过脸书互动的形式完美呈现了40位知名科学家更具人性化、贴近生活的形象。全书分为“关于人生”、“一奈米的教室”、“牢骚发文”及“动态时报”等多个篇章,既有感性与知性又具趣味性。此外,本书还收录了科学 一奈米的宇宙 2023-04-13 18:24:29
1 科学的价值

科学的价值

本书首次精选收录理查德·道金斯科学生涯中的多篇重量级演讲稿、专栏及论文,其中有20多篇珍贵文章是首次译为中文。这些文稿文笔犀利、思想深刻,超越了生物学本身,展现了科学“布道者”理查德·道金斯深切理性与热情!书中内容涉及科学的价值观和价值观的 [英]理查德·道金斯 2023-04-13 18:14:30
1 像火箭科学家一样思考

像火箭科学家一样思考

这个世界正在以令人眼花缭乱的速度变化发展。每个人在日常生活中都会遇到复杂和陌生的问题。在没有明确指导方针且时间紧迫的情况下,那些能够像火箭科学家一样思考并解决问题的人,无疑享有非凡优势。或许不能人人都成为火箭科学家,但人人都能掌握火箭科学家 【美】奥赞·瓦罗尔 2023-04-13 18:06:43
1 这不科学!

这不科学!

连修7版的科普逻辑思辨跨界畅销书,淬炼百毒不侵的理智思维,从不实中提取真实!✍编辑推荐★50超自然例证,逐一解析鬼怪、占卜、心电感应,满足你的好奇心。“星盘推演”“濒死体验”……神秘事物总是有自己的道理。科学的尽头真的是神学吗?《这不科学! [美]小西奥多·席克/[美]刘易斯·沃恩 2023-04-13 18:05:29
1 科学:无尽的前沿

科学:无尽的前沿

编辑推荐:1.华为创始人任正非、西湖大学校长施一公亲自推荐!2.超过20位国内外大咖,如硅谷投资人吴军、著名经济学家向松祚、阿里巴巴副总裁华先胜、阿里达摩院量子实验室主任施尧耘、小冰公司CEO李笛、微软中国CTO韦青、华大基因CEO尹烨、科 范内瓦·布什/拉什·D.霍尔特 2023-04-13 17:57:30
1 给科学家的科学思维

给科学家的科学思维

&Quants杂志评选的“全球MBA教育50人”。此外,他还受邀在众多国际学术会议上担任演讲嘉宾,如国际复杂性科学会议和计算社会科学国际会议。优化后:王大顺,美国西北大学凯洛格商学院和麦考密克工程学院终身正教授,美国西北大学科学学与创新中心 王大顺/[匈牙利]艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西(Albert-LászlóBarabási) 2023-04-13 17:50:46
1 白话机器学习的数学

白话机器学习的数学

本书通过绫乃和她朋友美绪的对话,结合回归和分类的具体问题,逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号,并通过实际的Python编程进行了应用,加深了读者对相关数学知识的理解。 [日]立石贤吾 2023-04-13 16:16:58
1 学习JavaScript数据结构与算法

学习JavaScript数据结构与算法

本书分为以下几个部分:JavaScript语言基础知识介绍数据结构部分:数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等算法部分:各种排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序各种搜索算法:顺序搜索、二分搜索高级算法:动态 [巴西]格罗纳(LoianeGroner) 2023-04-13 14:51:24
1 Python机器学习

Python机器学习

在学习和研究机器学习时,面临各种算法,对于机器学习新手来说会感到困惑。本书主要从算法和Python语言实现的角度,帮助读者理解机器学习。书专注于两类核心的算法族,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示这些算法的使用原则。全书共分为7 [美]MichaelBowles 2023-04-13 14:43:35
1 百面机器学习

百面机器学习

人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展。本书能赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写,实属万幸。本书收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。从日常工作和生活中各种有趣的现象出发,本 诸葛越/葫芦娃 2023-04-13 14:24:41
1 动手学深度学习

动手学深度学习

AstonZhang是亚马逊应用科学家,持有美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士和统计学、计算机科学双硕士学位。他专注于机器学习的研究,在数个顶级学术会议上发表过论文,并担任过多个学术会议的程序委员或审稿人以及FrontiersinBig 阿斯顿·张(AstonZhang)/李沐(MuLi)/[美]扎卡里·C.立顿(ZacharyC.Li 2023-04-13 14:22:47