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乱世中的信任

本书以民国时期天津银行业发行的纸币与公众对纸币的信任为重要线索。通过银行职业经理人卞白眉的经历为独特视角，讲述了民国时期新兴的银行业在信任构建方面所做的努力。同时，本书也深入探讨了面对危机时天津城里的军阀、政客、银行主以及地方精英所做出的应 [美]史瀚波（BrettSheehan） 2023-04-03 15:22:45

货币放水的尽头：还有什么能拯救停滞的经济

对于西方国家来说，现在是一个绝望的时代。过去几十年曾经铸就了经济增长奇迹的魔法，如今已不再奏效。"婴儿潮"的一代逐渐变老，全球化已经走向末路，而新技术的幻想也一遍又一遍的破灭。西方国家的工资不断下降，失业率却不断攀升。在过去20年里，西方国 [英]　简世勋（StephenD.King） 2023-04-03 15:19:25

美联储货币政策史

本书详细纪录了美联储成立之初到格林斯潘时代终结之时的美国货币政策演变过程。书中评析了该过程中学术和政治环境变化的来龙去脉，并详解了金本位制与信用货币之间的更替过程。这反映了货币政策实施的一系列实验，用于解答货币和价格的基本问题，如20世纪周 [美]罗伯特·L.黑泽尔（RobertL.Hetzel） 2023-04-03 14:50:40

消费金融真经：个人贷款业务全流程指南（原书第2版）

本书作者强调，如果更多金融从业人员能够阅读并有效运用本书所提炼的消费金融管理原则于业务中，可能会避免2007年的金融危机。戴维·劳伦斯和阿琳·所罗门结合从业35年的金融实践经验、顶尖咨询公司和行业领先企业的案例，总结出本书的核心理念为“数据 [美]戴维·劳伦斯（DavidLawrence）/阿琳·所罗门（ArleneSolomon） 2023-04-03 14:24:12

Crashed

Fromaprize-winningeconomichistoriancomesagroundbreakingreinterpretationofthe2008economiccrisisanditsten-yearaftermathasa AdamTooze 2023-04-03 13:32:31

金融机器学习

1.过去几十年，金融业一直使用简单的统计技术来识别数据中的模式。然而，机器学习算法有望改变这种现状，成为金融领域的领头羊，引领金融界迎来颠覆性变化。2.本书是一部关于机器学习算法在金融领域应用的前沿书籍，提供了一系列经过验证的工具和方法，是（西）马科斯·洛佩斯·德普拉多（MarcosLópezdePrado） 2023-04-03 13:22:09

ARandomWalkDownWallStreet

Ifevertherewasabookthatsuccessfullykeptupwiththechangingdynamicsofthefinancialmarket,itwas"ARandomWalkDownWallStreet".As BurtonG.Malkiel 2023-04-03 13:19:45

自律的交易者

马克•道格拉斯在他的著作《自律的交易者》中指出，许多交易者没有为成功交易必需的各种——通常是陌生的——策略做好准备，导致交易失败。作者基于自己在期货交易方面的经验，指出在交易中仅仅凭借社会生活中有用的信念是不够的，反而更多的影响交易表现的是马克·道格拉斯(MarkDouglas) 2023-04-03 13:18:24

亚洲财务黑洞

如果你打算投资，但又担心上市公司的财务报表不真实、欺骗投资者，那么两位CFA特许资格认证持有人就是你需要的人。他们接受过会计专业的训练并有多年的实践经验，在亚洲公司的实例中探讨了如何通过分析公司财务报表来揭示财务违规行为的蛛丝马迹。亚洲，特 ChinHweeTan/ThomasR.Robinson 2023-04-03 12:54:47

机械交易系统

本书介绍了机械交易系统开发过程，并探讨了许多相关话题，例如交易风格盛行原因、系统开发中的陷阱和避免方法、利用样本内测试和样本外测试确定风险、提高回报率的方法等等。同时，本书还讨论了机械交易系统的利与弊，以及开发中可能出现的危险，以及如何避免［美］理查德L.威斯曼（RichardL.Weissman） 2023-04-03 03:08:54

全球REITs投资手册

梁凯文（KaiwenLeong）是一位经济学家、企业家、讲座教授和学者。他毕业于普林斯顿大学，并目前担任南洋理工大学副教授，同时为多家私人机构提供顾问服务。陈玟佑（WenyouTan）创建并管理了一只2亿新加坡元的基金，与贸易产业部共同投资梁凯文（KaiwenLeong）/陈玟佑（WenyouTan）/梁俐菁（ElaineLeong） 2023-04-03 03:06:56

基础设施投资策略、项目融资与ppp

基础设施市场规模巨大。实际上，与大众流行观点不一样，潜在的基础设施投资领域分布范围特别广泛。投资者如果没有足够的了解、不能深入基础设施领域、无法理解合适的投资机会及其面临的投资风险，就难以进行投资决策。本书系统地介绍相关问题，融通基础设施投［瑞士］芭芭拉·韦伯（BarbaraWeber）/［德］汉斯·威廉·阿尔芬（HansWilhelmA 2023-04-03 03:02:51

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