深度工作实操手册

1 写给数据产品经理新人的工作笔记

写给数据产品经理新人的工作笔记

《写给数据产品经理新人的工作笔记》站在整个数据体系的视角,以数据产品经理角色的定位和合作关系为切入点。它从工作流程的角度剖析了数据需求沟通和判断的过程,以及指标体系搭建的过程。同时,介绍了部分通用工具并详细剖析这些工具和对应的数据体系要解决 陈文思 2023-04-14 12:24:07
1 CSS实战手册(第四版)

CSS实战手册(第四版)

《CSS实战手册(第四版)》能帮助你使用CSS创建专业的网站。然而,即使是有经验的Web设计师,也很难掌握CSS各种细节。本书在前几版的基础上进行了全面升级,提供了最新且实用的提示和技巧,并详细讲解如何使用今天可用的CSS。无论你使用的是桌 [美]DavidMcFarland(戴维·麦克法兰) 2023-04-13 17:38:52
1 码出高效:Java开发手册

码出高效:Java开发手册

《码出高效:Java开发手册》源于阿里巴巴Java开发手册,该手册影响了全球250万名开发工程师。作者经过静心沉淀,全面而彻底地梳理了Java规约的来龙去脉。书中以实战为中心,从新颖的角度全面阐述了面向对象理论,并逐步深入探索怎样成为一位优 杨冠宝/高海慧 2023-04-13 16:41:27
1 面向对象是怎样工作的(第2版)

面向对象是怎样工作的(第2版)

本书以图配文的形式,直观易懂地详细介绍了面向对象的全貌及其中包含的各项技术。涵盖内容包括面向对象编程、框架、设计模式、UML、建模、面向对象设计和敏捷开发等。重点介绍这些技术究竟是什么样的(What)以及为什么需要这些技术(Why),而对于 [日]平泽章 2023-04-13 16:16:09
1 动手学深度学习

动手学深度学习

AstonZhang是亚马逊应用科学家,持有美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士和统计学、计算机科学双硕士学位。他专注于机器学习的研究,在数个顶级学术会议上发表过论文,并担任过多个学术会议的程序委员或审稿人以及FrontiersinBig 阿斯顿·张(AstonZhang)/李沐(MuLi)/[美]扎卡里·C.立顿(ZacharyC.Li 2023-04-13 14:22:47
1 深度学习入门

深度学习入门

本书是深度学习真正意义上的入门书。它深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具。从基本的数学知识出发,它带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。本书不仅介绍了深 [日]斋藤康毅 2023-04-13 14:19:43
1 深度学习推荐系统

深度学习推荐系统

深度学习已在推荐系统领域引起技术革命。本书介绍了这一革命中的主流技术要点,包括深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系以及业界前沿实践。《深度学习推荐系统》适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读,也适合 王喆 2023-04-13 14:07:53
1 可用性测试手册(第2版)

可用性测试手册(第2版)

&T、摩托罗拉等知名企业。JeffRubin是一位拥有超过30年人因工程以及可用性从业经验的专家。在贝尔实验室人类绩效技术中心,他开发了测试方法并不断改进,致力于软件、文档、培训材料的可用性研究。在他的职业生涯中,Jeff为上百家公司提供了 【美】JeffreyRubin(鲁宾)/DanaChisnell(切斯尼尔) 2023-04-13 13:48:07
1 深度学习与图像识别:原理与实践

深度学习与图像识别:原理与实践

这是一部由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家和阿里巴巴数据架构师联合撰写的图像识别著作,从技术原理、算法和工程实践等3个维度系统讲解该领域的知识点。本书的知识点选择非常全面,既能让完全没有基础的读者迅速入门,又能让有基础的读者深入 魏溪含 涂铭 张修鹏 著 2023-04-13 00:45:24
1 深入浅出神经网络与深度学习

深入浅出神经网络与深度学习

本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 [澳]迈克尔·尼尔森(MichaelNielsen) 2023-04-12 23:59:24
1 深度学习的数学

深度学习的数学

《深度学习的数学》是一本通俗易懂的书籍,通过丰富的图示和具体示例,介绍了深度学习相关的数学知识。具体而言,第1章概述了神经网络;第2章介绍了理解神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍了神经网络的最优化;第4章介绍了神经网络和误差反向传播法; [日]涌井良幸/[日]涌井贞美 2023-04-12 23:56:47
1 神经网络与深度学习

神经网络与深度学习

邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院教授和博士生导师。他在复旦大学获得理学学士和博士学位。他的主要研究领域包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。他已在相关领域的权威国际期刊和会议上发表了60多篇学术论文,并获得了ACL2017杰出论文奖以及 邱锡鹏 2023-04-12 23:55:51