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建築的元素

1986年首次出版的《建筑的永恒之道》是一本感知性和概念性相结合的导论。它展示了最持久的原则和原则和最值得学习的设计理论。作者是交通大学建筑系讲座教授和人社院院长-曾成德。而林昌修和施植明都曾推荐本书作为建筑学生的参考书。作者从30年的教学 PierrevonMeiss 2023-04-08 09:32:11

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SpomenikMonumentDatabase

"Spomenik"istheSerbo-Croatian/Sloveniantermfor"monument".ThesememorialswereconstructedthroughoutYugoslaviafromthe1960s-1 DonaldNiebyl/DamonMurray/StephenSorrell 2023-04-08 08:43:05

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挣扎的帝国：元与明

清风。《挣扎的帝国：元与明》是一部令人耳目一新的史学巨著，被誉为近年来元明史领域的佳作。该书由著名汉学家卜正民教授撰写，是“哈佛中国史”丛书的第五卷。卜正民别出心裁，从气候这一环境史角度出发，讲述元明帝国的发展与兴衰，强调了这一时代的两大特 [加]卜正民/TimothyBrook 2023-04-08 05:44:40

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数学建模方法与分析（原书第4版）

《华章数学译丛：数学建模方法与分析（原书第4版）》系统介绍了数学建模的理论及应用。作者将数学建模的过程归结为五个步骤，即“五步方法”，并将其贯穿全书各类问题的分析和讨论中。本书阐述了如何使用数学模型来解决实际问题，并提出了在组建数学模型并且 [美]MarkM.Meerschaert 2023-04-08 05:01:37

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IntroductiontoLinearAlgebra

GilbertStrangwasanundergraduateatMITandaRhodesScholaratBalliolCollege,Oxford.HeearnedhisPh.D.fromUCLAandhassincetaughtat GilbertStrang 2023-04-08 04:31:45

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散度、旋度、梯度释义（图解版）

本书着重介绍了散度、梯度、旋度和相关的矢量微积分。通过使用图形方式，直观呈现它们的定义和性质。书中的例子主要涵盖电子和工程领域。对于广大工程技术人员，本书可提供相关的参考。全书综合运用图形和实例，以便读者更容易理解。 [美]H.M.Schey 2023-04-08 04:30:52

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线性代数应该这样学

本书的内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹等，强调了抽象的向量空间和线性映射。与国内通行的做法不同，本书完全抛开行列式，采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论。书中还对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等进 SheldonAxler 2023-04-08 04:11:03

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什么是数学

《什么是数学》是一本世界著名的数学科普读物。它收录了许多经典的数学珍品，对整个数学领域中的基本概念与方法做了精深而生动的阐述。本书适合所有数学专业人士以及愿意探索数学思考的读者阅读。特别是对中学数学教师、大学生和高中生，本书是一本非常优秀的 [德]R·柯朗/H·罗宾(HerbertRobbins)/[美]斯图尔特·布兰德 2023-04-08 04:06:06

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12堂魔力数学课

读完本书，你定会为你上学期间没机会读到这样的数学书而感到懊恼不已！本书作者阿瑟·本杰明是享誉全球的“数学魔术师”。他独创性地将许多人避之不及的数学与许多人津津乐道的魔术结合在一起，为众多数学恐惧症成人患者、正在学习数学的学生们开启了一个奇妙 ArthurBenjamin 2023-04-08 04:01:43

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IntroductiontoAppliedLinearAlgebra

ingintheQRfactorizationanditsextensions.PartIIIintroducesleast-squaresmethods,includingthebasiclinearexample,greaterthan StephenBoyd/LievenVandenberghe 2023-04-08 03:48:00

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代数几何学原理I概形语言

《代数几何学原理》（EGA）是代数几何领域的一部经典著作，由法国著名数学家AlexanderGrothendieck（1928—2014）在20世纪50—60年代与J.Dieudonné合作完成。在该书中，Grothendieck首创引入概 [法]AlexanderGrothendieck 2023-04-08 03:43:57

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离散数学及其应用（原书第8版）

本书是离散数学经典教材，广受全球数百所大学采用。全面系统地介绍了离散数学理论和方法，包括逻辑与证明、集合、函数、序列、求和与矩阵、算法、数论与密码学、归纳与递归、计数、离散概率、关系、图、树、布尔代数和计算模型。书籍内容广泛，除定义和定理的肯尼思H.罗森(KennethH.Rosen) 2023-04-08 03:18:25

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