线性代数应该这样学

本书的内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹等，强调了抽象的向量空间和线性映射。与国内通行的做法不同，本书完全抛开行列式，采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论。书中还对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等进行了注释，增加了趣味性，同时也加强了读者对一些概念和思想方法的理解。

本书起点低，无需线性代数方面的预备知识即可学习，非常适合本书的方法新颖，非常值得相关教师和科研人员参考。

作者简介

SheldonAxler　1975年毕业于加州大学伯克利分校，现为旧金山州立大学理工学院院长。《美国数学月刊》的编委，*MathematicalIntelligencer*主编，同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。