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TheDesignofApproximationAlgorithms

Discreteoptimizationproblemsareubiquitous-theyappearintraditionaloperationsresearchplanning(scheduling,facilitylocation, DavidP.Williamson/DavidB.Shmoys 2023-04-13 15:11:48

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CrackingtheCodingInterview

作者简介：GayleLaakmannMcDwell，是美国求职咨询网站CareerCup.cm的创始人兼CEO。她是一位著名的软件工程师，曾任职于微软、苹果和谷歌。在她自己求职时，成功地通过了微软、谷歌、亚马逊、苹果、IBM、高盛等多家著名 GayleLaakmannMcDowell 2023-04-13 15:10:46

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DataStructuresandAlgorithmAnalysisinJava

"DataStructuresandAlgorithmAnalysisinJava"isanadvancedalgorithmsbookthatservesasabridgebetweentraditionalCS2andAlgorithm MarkA.Weiss 2023-04-13 15:07:42

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傅立叶分析导论

Stein是当代分析领域的领袖人物之一，在调和分析和分析领域尤其有成就。在古典调和分析中，推广到多维一直是困难的问题，而他是多维欧氏调和分析的创造者之一，为此发展了一系列先进工具。他还推广了1971年F.John和L.Nirenberg重要斯坦恩(EliasM.Stein)/RamiShakarchi 2023-04-13 15:04:14

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AlgorithmsUnlocked

HaveyoueverwonderedhowyourGPScanfindthefastestwaytoyourdestination,selectingoneroutefromseeminglycountlesspossibilitiesi ThomasH.Cormen 2023-04-13 15:03:04

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程序员面试金典（第5版）

作者简介：GayleLaakmannMcDwell是一位著名软件工程师，曾在微软、苹果与谷歌任职。她自己成功通过了微软、谷歌、亚马逊、苹果、IBM、高盛等多家最著名企业极其严苛的面试过程，并成为一位出色的面试官。在谷歌任职期间，她还是该公司 [美]GayleLaakmannMcDowell 2023-04-13 15:02:05

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算法谜题

算法是计算机科学领域最重要的基石之一。算法谜题是指能够直接或间接地采用算法来解决的谜题。求解算法谜题是一种最有效和最有乐趣的培养和锻炼算法思维能力的途径。本书是一本经典算法谜题的合集，包括古已有之的谜题和一些较新的谜题。其中部分谜题被用作知 AnanyLevitin/MariaLevitin 2023-04-13 14:59:49

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算法设计与分析基础(第3版)

作者基于丰富的教学经验，开发了一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度，对现有大多数算法准确分类，从而引领读者沿着一条清晰、一致、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。《算法设计与分析基础(第3版)》是本全面调整过的 AnanyLevitin 2023-04-13 14:53:46

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计算机程序设计艺术・卷1

《计算机程序设计艺术》系列是公认的计算机科学领域经典之作。该系列深入阐述了程序设计理论，对计算机领域的发展有着极为深远的影响。本书是该系列的第1卷，讲解基本算法，其中包含了其他各卷都需用到的基本内容。本卷从基本概念开始，然后讲述信息结构，并 DonaldE.Knuth 2023-04-13 14:50:29

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Python算法教程

本书使用Python语言讲解算法的分析和设计，重点关注经典算法问题，帮助读者打下基本算法问题解决的好基础。全书共11章，涉及树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题和困难问题的简单介 [挪威]MagnusLieHetland赫特兰 2023-04-13 14:49:33

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计算机程序设计艺术・卷2

《计算机程序设计艺术》系列是计算机科学领域的杰出之作，深入阐述了程序设计理论并对计算机领域的发展产生了极为深远的影响。本卷为系列的第二卷，内容全面讲解了半数值算法，分为“随机数”和“算术”两个章节。书中总结了主要的算法范例及其基本理论，广泛 [美]高德纳（DonaldE.Knuth） 2023-04-13 14:46:53

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Python机器学习

在学习和研究机器学习时，面临各种算法，对于机器学习新手来说会感到困惑。本书主要从算法和Python语言实现的角度，帮助读者理解机器学习。书专注于两类核心的算法族，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示这些算法的使用原则。全书共分为7 [美]MichaelBowles 2023-04-13 14:43:35

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