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深度学习的数学
《深度学习的数学》是一本通俗易懂的书籍，通过丰富的图示和具体示例，介绍了深度学习相关的数学知识。具体而言，第1章概述了神经网络；第2章介绍了理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍了神经网络的最优化；第4章介绍了神经网络和误差反向传播法；
[日]涌井良幸/[日]涌井贞美 2023-04-12 23:56:47
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神经网络与深度学习
邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院教授和博士生导师。他在复旦大学获得理学学士和博士学位。他的主要研究领域包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。他已在相关领域的权威国际期刊和会议上发表了60多篇学术论文，并获得了ACL2017杰出论文奖以及
邱锡鹏 2023-04-12 23:55:51
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机器崛起前传——自我意识与人类智慧的开端
这是一场关于人类认知的再发现之旅。从生命诞生到人工智能大行其道，我们为何能站在智能的顶端，成为万物之灵？千百万年前，恐龙作为地球的霸主，为什么没有产生高级智能？从历史长河中的国家兴衰到社会组织中的群体行为，从语言分析哲学中的奇异现象到心灵哲
蔡恒进/蔡天琪/张文蔚/汪恺 2023-04-11 11:34:11
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知识机器
《知识机器》被刘闯（复旦大学、中国科学院哲学研究所）评为继库恩的《科学革命的结构》（1970）之后最重要的科哲成就。这是一本关注科学变革人类社会的强大力量的书，是当代哲学家的深刻回顾与新思考。纽约大学教授、古根海姆奖得主迈克尔·斯特雷文斯的
（美）迈克尔·斯特雷文斯 2023-04-10 16:49:33
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机器神话（上）
本书是芒福德于1971年所发表的两卷集，其中上卷为《技术发展与人文进步》，下卷为《权力五边形》。从内容和主旨的评价来看，该书是一部文明史和思想史方面的著作。作者参考了进化论，但同时也突破了进化论自身所处生物学限制的范围，借助了文化人类学、社
[美]刘易斯·芒福德(LewisMumford) 2023-04-10 15:15:39
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狂言机器人
野村万斋是日本国宝级跨界艺术家，他是梦枕貘认定的“阴阳师”，也是东京奥运会开闭幕式总导演兼创意总监。他曾与宫崎骏、黑泽明合作，并饰演过鲁迅、夏目漱石、哥斯拉等角色。羽生结弦也向他致敬，万斋活跃于世界舞台上，跨界影视戏剧等多个领域。他亲述了古
[日]野村万斋 2023-04-09 21:55:06
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Processing编程学习指南（原书第2版）
在这本书中，你可以通过视觉化界面来学习电脑编程的基本原理。本书涵盖创建最前沿的图形应用程序所需的基础知识，如互动艺术、实时视频处理和数据可视化等。它是一本实验风格的手册，精心挑选了部分高级技术进行详尽解释，可以让图形和网页设计师、艺术家及平
[美]丹尼尔希夫曼（DanielShiffman） 2023-04-09 18:39:43
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时间机器
《时间机器》是英国著名小说家赫伯特·乔治·威尔斯于1895年发表的第一部科幻小说，被评论家认定为"科幻小说诞生元年"。作品讲述科学家通过时间机器来到公元802701年的地球，发现人类已经演化出艾洛伊人和莫洛克人两种物种，前者成为后者的饲料和
[英]赫伯特·乔治·威尔斯 2023-04-09 11:24:44
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向拉斯维加斯学习
《向拉斯维加斯学习》与罗伯特•文丘里所著的《建筑复杂性与矛盾性》被认为是后现代主义建筑思潮的宣言。文丘里认为，群众不懂现代主义建筑语言，而群众喜欢的建筑往往形式平凡、活泼、装饰性强，具有隐喻性。他认为，赌城拉斯维加斯的面貌正好反映了群众的喜
[美]罗伯特•文丘里/[美]丹尼斯•斯科特•布朗/[美]史蒂文•艾泽努尔 2023-04-08 09:02:19
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机器学习中的数学
《机器学习中的数学》是一本入门图书，旨在系统介绍机器学习涉及的数学知识。本书以展示数学的友好性为原则，讲述机器学习中的常见数学知识，并力求为数学基础薄弱的读者铺平在机器学习中陡峭的台阶。全书共19章，分为线性代数、高等数学和概率3个组成部分
孙博 2023-04-08 03:13:01
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机器学习的数学
本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必须的数学知识。全书由8章组成，力求精准、最小地覆盖机器学习的数学知识。包括微积分，线性代数与矩阵论，最优化方法，概率论，信息论，随机过程，以及图论。本书从机器学习的角度讲授这些数学知识，对它们
雷明 2023-04-08 02:30:55
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自由学习(第3版)
1969年，卡尔·罗杰斯先生在67岁高龄完成了著名著作《自由学习》第1版的写作。14年后，耄耋之年的罗杰斯又对该书进行了修订，形成了1983年出版的《自由学习》第2版。1994年，《自由学习》第3版由教育理论和实践变革倡导者杰罗姆·弗赖伯格
卡尔·罗杰斯(CarlRogers)/杰罗姆·弗赖伯格(H.JeromeFeriberg) 2023-04-07 21:01:10
