与孩子深度交谈

1 给孩子讲宇宙

给孩子讲宇宙

这本宇宙学普及读物是著名物理学家李淼为孩子写的。几千年来,人类一直在探索自己所在的世界和望见的星空。淼叔通过生动有趣的故事,讲述了一代代伟大天才思考现场的故事,介绍了从以太阳光测算地球周长,到用电磁波证实宇宙起源;从根据月食推测地球形状,到 李淼/王爽 2023-04-15 17:47:25
1 给孩子的人工智能图解

给孩子的人工智能图解

人工智能是什么?会不会取代人类工作?在信息化的新一代智能社会中,这些问题对我们尤其是青少年来说非常重要。因此,本书从人工智能的68个关键词入手,采用图解的方式,结合300多张生动有趣的手绘图片和简明扼要的文字解释,力图呈现一堂五彩缤纷的人工 [日]三宅阳一郎[日]森川幸人 2023-04-15 17:30:29
1 是我孩子也把你弄哭了吗?

是我孩子也把你弄哭了吗?

能活下来的动物宝宝,都是真正的勇士!萌翻全球的爆笑冷知识漫画《是我把你弄哭了吗?》作者,现推出全新萌作——《是我孩子也把你弄哭了吗?》。其中,116位动物宝宝悉数登场,悄悄告诉你那些不为人知的生存秘密,比如:-如果大熊猫一次产下两只宝宝,它 (美)布鲁克·巴克 2023-04-15 11:47:06
1 《给孩子讲中国地理》(全14册)

《给孩子讲中国地理》(全14册)

《给孩子讲中国地理》(全14册)荣获中华人民共和国自然资源部“2019年自然资源优秀科普图书”奖,并被中华人民共和国科学技术部评为“2019年全国优秀科普作品”。本套书既符合教育部规定的地理课标区域划分,方便孩子学习考试,又增加趣味性,通过 张百平/周国宝 2023-04-15 11:03:57
1 给孩子的太空指南

给孩子的太空指南

在宇宙中的地址是什么?在其他行星上也会刮风下雨吗?黑洞为什么是黑色的?为什么星星一闪一闪的?在火星上怎么驾驶机器人?我们什么时候可以去太空度个假?……在《给孩子的太空指南》中,我们终于找到了这些问题的答案。本书是一本专门写给青少年的趣味太空 [加]鲍勃·麦克唐纳 2023-04-14 18:08:43
1 深度解析淘宝运营

深度解析淘宝运营

淘宝运营需要系统的运营思路,仅凭知识是不够的。为了帮助广大电商从业者及中小卖家更好地经营店铺,在《深度解析淘宝运营》中,涵盖了店铺运营的重点环节,包括淘宝搜索规则、打造爆款、店铺规划、客户服务、直通车、钻石展位、数据分析等内容。此书配有具体 刘涛 2023-04-14 15:57:21
1 给孩子讲量子力学

给孩子讲量子力学

李淼教授是顶尖物理学家之一,甚至为马云、徐小平、罗振宇等成功人士的“私享课”老师。他将复杂难懂的量子力学巧妙化为日常可感的事物,让孩子轻松理解前沿物理学的知识。《量子物理史话》是著名物理学家李淼为孩子写的量子力学普及读物。本书用通俗易懂的语 李淼 2023-04-13 20:35:27
1 动手学深度学习

动手学深度学习

AstonZhang是亚马逊应用科学家,持有美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士和统计学、计算机科学双硕士学位。他专注于机器学习的研究,在数个顶级学术会议上发表过论文,并担任过多个学术会议的程序委员或审稿人以及FrontiersinBig 阿斯顿·张(AstonZhang)/李沐(MuLi)/[美]扎卡里·C.立顿(ZacharyC.Li 2023-04-13 14:22:47
1 深度学习入门

深度学习入门

本书是深度学习真正意义上的入门书。它深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具。从基本的数学知识出发,它带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。本书不仅介绍了深 [日]斋藤康毅 2023-04-13 14:19:43
1 深度学习推荐系统

深度学习推荐系统

深度学习已在推荐系统领域引起技术革命。本书介绍了这一革命中的主流技术要点,包括深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系以及业界前沿实践。《深度学习推荐系统》适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读,也适合 王喆 2023-04-13 14:07:53
1 深度学习与图像识别:原理与实践

深度学习与图像识别:原理与实践

这是一部由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家和阿里巴巴数据架构师联合撰写的图像识别著作,从技术原理、算法和工程实践等3个维度系统讲解该领域的知识点。本书的知识点选择非常全面,既能让完全没有基础的读者迅速入门,又能让有基础的读者深入 魏溪含 涂铭 张修鹏 著 2023-04-13 00:45:24
1 深入浅出神经网络与深度学习

深入浅出神经网络与深度学习

本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 [澳]迈克尔·尼尔森(MichaelNielsen) 2023-04-12 23:59:24