深度互联

1 从互联到新工业革命

从互联到新工业革命

刘云浩是清华大学长江学者特聘教授、国家杰青,以及清华大学软件学院院长。他是ACMFellow、IEEEFellow和ACM中国理事会主席。1995年,刘云浩在清华大学获得工学学位,随后在1997年获得北京外国语大学高级翻译学院的文学硕士学位 刘云浩 2023-04-14 13:26:00
1 互联网供应链金融

互联网供应链金融

本书提出了互联网供应链金融创新的六大路径,不仅仅是金融方面的创新,还牵涉到产业的改变。作者以海尔、阿里、京东、顺丰、创捷等企业的案例为基础进行大量深入调研,从客户价值系统出发,提出了努力和变革的方向。这本书巧妙地将深刻的见解和深厚的理论结合 宋华 2023-04-14 13:20:44
1 分水岭:看清中国科技和互联网未来五年的趋势

分水岭:看清中国科技和互联网未来五年的趋势

随着移动互联网和智能手机红利接近天花板,中国科技产业的这一波“直道高速竞争”接近尾声。无论大公司还是创业者,都在探索新科技和新机会。中国乃至全球科技产业将进入一个2至5年的“分水岭”。这里面没有明确的先行者指引,没有可以循规蹈矩的路标和方向 腾讯科技中心 2023-04-14 13:13:13
1 直播革命:互联网创业的下半场

直播革命:互联网创业的下半场

2016年被称为直播行业的元年。然而,事实上,直播行业已经走过近十年的历史,自2005年以来便有了发展。随着移动互联网时代的到来和新媒体的崛起,全民直播成为了新的趋势,大量资本开始追逐这个新的风口。据不完全统计,截至2016年年底,移动端的 王冠雄/钟多明 2023-04-14 13:10:51
1 运营有道:重新定义互联网运营

运营有道:重新定义互联网运营

本书是前百度资深运营专家多年运营经验的总结。它是作者运营千万级用户规模的大型互联网产品的实操经验复盘,并对互联网运营需求深入洞见后为近百位CEO和高管提供的互联网运营咨询服务的总结。本书的思想基础是“运营必须以用户为中心”,从产品、用户、市 李明轩 2023-04-14 13:09:53
1 运营之光:我的互联网运营方法论与自白2.0(珍藏版)

运营之光:我的互联网运营方法论与自白2.0(珍藏版)

在互联网行业中,随着“运营”这一职能的发展,运营从业者越来越需要成熟的知识体系和工作方法来指引他们前行。《运营之光:我的互联网运营方法论与自白2.0(珍藏版)》是一本必读之书,它不仅对“什么是运营”这类概念问题作出解读,而且提出了大量实用的 黄有璨 2023-04-14 12:47:47
1 人文的互联网

人文的互联网

徐贲是美国加州圣玛丽学院英文系教授,同时担任复旦大学社会科学高等研究院兼职教授。他的著作包括多部作品,其中包括《SituationalTensionsofCritic-Intellectuals》(1992)、《DisenchantedDe 徐贲 2023-04-14 12:37:33
1 动手学深度学习

动手学深度学习

AstonZhang是亚马逊应用科学家,持有美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士和统计学、计算机科学双硕士学位。他专注于机器学习的研究,在数个顶级学术会议上发表过论文,并担任过多个学术会议的程序委员或审稿人以及FrontiersinBig 阿斯顿·张(AstonZhang)/李沐(MuLi)/[美]扎卡里·C.立顿(ZacharyC.Li 2023-04-13 14:22:47
1 深度学习入门

深度学习入门

本书是深度学习真正意义上的入门书。它深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具。从基本的数学知识出发,它带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。本书不仅介绍了深 [日]斋藤康毅 2023-04-13 14:19:43
1 深度学习推荐系统

深度学习推荐系统

深度学习已在推荐系统领域引起技术革命。本书介绍了这一革命中的主流技术要点,包括深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系以及业界前沿实践。《深度学习推荐系统》适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读,也适合 王喆 2023-04-13 14:07:53
1 深度学习与图像识别:原理与实践

深度学习与图像识别:原理与实践

这是一部由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家和阿里巴巴数据架构师联合撰写的图像识别著作,从技术原理、算法和工程实践等3个维度系统讲解该领域的知识点。本书的知识点选择非常全面,既能让完全没有基础的读者迅速入门,又能让有基础的读者深入 魏溪含 涂铭 张修鹏 著 2023-04-13 00:45:24
1 深入浅出神经网络与深度学习

深入浅出神经网络与深度学习

本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 [澳]迈克尔·尼尔森(MichaelNielsen) 2023-04-12 23:59:24