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动手学深度学习
AstonZhang是亚马逊应用科学家，持有美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士和统计学、计算机科学双硕士学位。他专注于机器学习的研究，在数个顶级学术会议上发表过论文，并担任过多个学术会议的程序委员或审稿人以及FrontiersinBig
阿斯顿·张（AstonZhang）/李沐（MuLi）/[美]扎卡里·C.立顿（ZacharyC.Li 2023-04-13 14:22:47
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深度学习入门
本书是深度学习真正意义上的入门书。它深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具。从基本的数学知识出发，它带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。本书不仅介绍了深
[日］斋藤康毅 2023-04-13 14:19:43
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深度学习推荐系统
深度学习已在推荐系统领域引起技术革命。本书介绍了这一革命中的主流技术要点，包括深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系以及业界前沿实践。《深度学习推荐系统》适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合
王喆 2023-04-13 14:07:53
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深度学习与图像识别：原理与实践
这是一部由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家和阿里巴巴数据架构师联合撰写的图像识别著作，从技术原理、算法和工程实践等3个维度系统讲解该领域的知识点。本书的知识点选择非常全面，既能让完全没有基础的读者迅速入门，又能让有基础的读者深入
魏溪含 涂铭 张修鹏 著 2023-04-13 00:45:24
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深入浅出神经网络与深度学习
本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。
[澳]迈克尔·尼尔森（MichaelNielsen） 2023-04-12 23:59:24
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神经网络与机器学习（原书第3版）
神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是SimonHaykin的《神经网络与机器学习》（第3版）。本书作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面
[加]SimonHaykin 2023-04-12 23:58:01
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深度学习的数学
《深度学习的数学》是一本通俗易懂的书籍，通过丰富的图示和具体示例，介绍了深度学习相关的数学知识。具体而言，第1章概述了神经网络；第2章介绍了理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍了神经网络的最优化；第4章介绍了神经网络和误差反向传播法；
[日]涌井良幸/[日]涌井贞美 2023-04-12 23:56:47
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神经网络与深度学习
邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院教授和博士生导师。他在复旦大学获得理学学士和博士学位。他的主要研究领域包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。他已在相关领域的权威国际期刊和会议上发表了60多篇学术论文，并获得了ACL2017杰出论文奖以及
邱锡鹏 2023-04-12 23:55:51
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逻辑学十五讲（第二版）
本书是作者在北京大学开设的全校通选课“逻辑导论”讲稿。全书系统地论述了逻辑学的基本理论范畴和思维方法、技能，并介绍了历史上几位重要的逻辑学家。通过阅读本书，读者可以轻松地对逻辑学有一个基本的轮廓性了解，掌握其最基本的内容、方法和技能，并更好
陈波 2023-04-11 13:07:20
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20世纪科学、逻辑和数学哲学
《劳特利奇哲学史》第九卷涵盖了20世纪科学、逻辑和数学哲学的十个关键主题。每篇专题论文都由该领域的世界著名专家撰写，对所讨论的主题提供了综合性介绍。其写作方式不仅面向哲学专业学生，而且面向对这些主题感兴趣的非哲学专业读者。每一章都提供了涵盖
[加拿大]斯图尔特·G·杉克尔主编 2023-04-11 12:26:17
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逻辑与哲学
《逻辑与哲学：现代逻辑导论》是国际上最畅销的现代逻辑基础教程之一。该教程面向需要了解逻辑学的学生，既严格又亲切地介绍了逻辑学的全面知识。教程的第一部分和第二部分通过循序渐进的训练，清晰阐释了带等词的一阶谓词逻辑。第三部分包括亚里士多德逻辑、
[美]保罗·蒂德曼(PaulTidman)/[美]霍华德·卡哈尼(HowardKahane) 2023-04-10 22:32:20
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哲学全书·第一部分·逻辑学
黑格尔(1770～1831)是德国古典唯心主义辩证法哲学的集大成者，彻底的客观唯心主义者。他的主张是，理念是第一性的，它以纯概念的形式在逻辑学中不断发展，然后理念外化成为自然界，最后又在精神哲学的各门科学中回复到理念自身。这样，他建立了一个
[德]格奥尔格·威廉·弗里德里希·黑格尔 2023-04-10 22:30:07
