数据增长模型:数智时代的全栈产品运营思维、算法与技术

1 石油的时代

石油的时代

本书分为上下两册。上册从中国学者角度追溯石油产业的兴起,包括洛克菲勒到石油“七姐妹”,再到拉美和中东石油的发展。重点回顾石油能源在世界舞台崛起,成为一种国际政治经济博弈的重要支点。下册主要从国际政治与经济局势的变化对石油产业发展的影响写起。 王能全 2023-04-03 23:55:14
1 权力结构、政治激励和经济增长

权力结构、政治激励和经济增长

章奇,北京大学经济学博士、美国西北大学政治学博士、中国科学院农业政策研究中心博士后,现任复旦大学经济学院中国社会主义市场经济研究中心副教授。他的研究兴趣主要包括发展经济学、制度经济学和比较政治经济学,特别关注精英政治对经济绩效和资源分配的影 章奇/刘明兴 2023-04-03 22:33:17
1 一本书读懂24种互联网思维

一本书读懂24种互联网思维

互联网思维已经不再局限于互联网。与当初人类史上的“文艺复兴”一样,这种思维的核心即将开始扩散开去,并对整个大时代造成深远的影响。本书是深入研究互联网思维的精华之作。作者深入浅出地集中阐述了24种互联网思维的内核与精神,并结合实例对这24种互 安杰 2023-04-03 22:16:48
1 产品经理手册

产品经理手册

《产品经理手册》长期以来被誉为同类书中最具洞察力和实用性的精品之一。全面改版和内容更新之后,再读本书,将为你在如今充满挑战的商场中带来全新的竞争优势。新版本深入全面地描述了产品开发过程和情报收集技术(包括社交媒介),并更加强调了国际因素。本 (美)琳达哥乔斯(LindaGorchels) 2023-04-03 20:49:32
1 麦肯锡思维

麦肯锡思维

迄今为止已有近百年历史。它在全球40多个国家设有80多家分公司,拥有7000多名咨询顾问,被称为“世界第一的战略、组织机构和业绩改善方面的咨询公司”以及“真正的全球性公司”。《麦肯锡思维》作者洛威茨为麦肯锡全球资深合伙人。他在二十余年间从麦 洛威茨 2023-04-03 20:48:03
1 共享经济时代

共享经济时代

“共享经济”(sharingeconomy)是一种全新的商业模式,也被称为“协同消费”(collaborativeconsumption)。它兴起于互联网上,消费者可以通过合作的方式来共同享用产品和服务,而无需持有它们的所有权。这种使用但不 雷切尔·博茨曼/路·罗杰斯 2023-04-03 20:46:59
1 重新定义工作:大连接时代职业、公司和领导力的颠覆性变革

重新定义工作:大连接时代职业、公司和领导力的颠覆性变革

雅各布·摩根是全球公认的“未来工作与协作”领域的思想领袖,成果丰硕。他也是Chess传媒集团的负责人和联合创始人。Chess传媒集团是一家专注于未来工作与协作的管理咨询及战略咨询公司。雅各布曾供职于西夫韦、索迪斯、西门子、劳氏、富兰克林邓普 【美】JacobMorgan 2023-04-03 20:19:07
1 互联网时代才刚刚开始:马云内部讲话2.0

互联网时代才刚刚开始:马云内部讲话2.0

《互联网时代才刚刚开始:马云内部讲话2.0》全面展现了马云的互联网逻辑与策略。马云从阿里巴巴的发展出发,阐述了他对互联网时代的思考和战略。在这个变化万千的互联网时代,生产、销售、库存、广告以及管理模式都已经发生了翻天覆地的变化。面对这个大环 阿里巴巴集团 2023-04-03 20:13:41
1 再见平庸时代

再见平庸时代

泰勒考恩是世界上最受赞誉的经济学家之一,他在《未来劳动力市场》一书中向我们揭示了世界经济的新特点,其中一个明显而又令人不安的事实是,世界正涌现更多的富人、更多的穷人,而中产阶级日益萎缩。他解释了这种现象产生的原因:高收入者比以往更多地利用机 泰勒·考恩 2023-04-03 20:11:19
1 众媒时代

众媒时代

众媒时代已经到来,这是一个大众参与的媒体时代。互联网的出现颠覆了传统媒体的垄断和单一的传播方式,每个人都可以通过互联网成为内容的制造者和传播者。现在,每个人都是媒体,人们成为了种子,媒体则变成了土壤。然而,当我们的信息入口被社交媒体霸占,当 腾讯传媒研究 2023-04-03 19:55:32
1 一件T恤的全球经济之旅(原书第2版)

一件T恤的全球经济之旅(原书第2版)

近十年来,本书第1版问世后,我依旧坚持每周关注来自读者的来信。最近几年,读者频频询问何时会有新版问世。我感到欣慰,因为这表明读者们继续关注着自2008年以来全球发生的与本书相关的事件。于是,我决定着手撰写第2版,希望读者们一如既往地享受到其 [美]皮厄特拉·里佛利(PietraRivoli) 2023-04-03 19:44:39
1 大数据架构商业之路

大数据架构商业之路

目前,大数据技术已经日渐成熟。然而,业界却发现与大数据相关的产品设计和研发仍然非常困难。这是因为大数据涉及范围广,技术含量高,更新换代快,门槛也比其他大多数IT行业更高。因此,人们要么使用昂贵的商业解决方案,要么花费巨大的精力摸索。本书通过 黄申 2023-04-03 19:36:15