1
了解「人」，你才知道怎麼設計！
你的设计是自我感觉良好？还是真正了解“人”？唯有了解购买商品的“人”，才能做出正确的设计！本书介绍了100种人自觉和不自觉的行为和反应，帮助设计者更深入地了解人的视觉、思考、心理层面以及常见的错误，以便更贴近使用者的商品设计。作者通过有趣的
SusanWeinschenk 2023-04-13 15:58:10
1
AxureRP6PrototypingEssentials
AxureRP6PrototypingEssentialsisacomprehensiveguidetousingthetoprapidprototypingtool.It'sfilledwithreal-lifescenariosands
EzraSchwartz 2023-04-13 15:51:34
1
TheUXBook
TheUXBookisacomprehensivetextbookthatwonthe2013MostPromisingNewTextbookAwardfromtheTextandAcademicAuthorsAssociation.Itf
RexHartson/PardhaPyla 2023-04-13 15:47:30
1
MakeItSo
Manydesignersfindinspirationintheinterfacesshowcasedinsciencefictionfilmsandtelevisionshows.Withoutthelimitationsofdesig
NathanShedroff/ChristopherNoessel 2023-04-13 15:46:44
1
多设备体验设计
本书共分为8章，前半部分介绍了一个新的生态框架以及这个框架的基础——三种处理设备间关系的核心方法。后半部分则着重探讨衡量这些生态系统是否成功的方法，并且深入剖析当前在此领域中出现的一些问题以及如何克服这些问题。本书的主旨在于探索设备联动生态
[美]MichalLevin 2023-04-13 15:21:42
1
PearlsofFunctionalAlgorithmDesign
RichardBirdproposesarevolutionarymethodfordesigningalgorithms,knownas“designbycalculation.”Inthisbook,Birdpresents30brie
RichardBird 2023-04-13 15:15:59
1
TheArtofComputerProgramming,Volume4A
ThebookisVolume4AbecauseVolume4hasexpandedintoamultivolumeproject.Thetopicofcombinatorialsearchingisbothimportantandsubs
DonaldE.Knuth 2023-04-13 15:13:17
1
Algorithms
EssentialInformationaboutAlgorithmsandDataStructures:AClassicReferenceThelatestversionofSedgewick'sbest-sellingseriesref
RobertSedgewick/KevinWayne 2023-04-13 15:12:34
1
算法（英文版·第4版）
本书是算法领域经典的参考书，全面介绍了算法和数据结构的基本知识，特别对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了详细讨论。第4版具体给出了每个程序员应该了解的50个算法，并提供了实际的Java代码实现，这些代码都采用了模块化的编程风格，读者可以很
[美]RobertSedgewick/[美]KevinWayne 2023-04-13 15:08:26
1
傅立叶分析导论
Stein是当代分析领域的领袖人物之一，在调和分析和分析领域尤其有成就。在古典调和分析中，推广到多维一直是困难的问题，而他是多维欧氏调和分析的创造者之一，为此发展了一系列先进工具。他还推广了1971年F.John和L.Nirenberg重要
斯坦恩(EliasM.Stein)/RamiShakarchi 2023-04-13 15:04:14
1
AlgorithmsUnlocked
HaveyoueverwonderedhowyourGPScanfindthefastestwaytoyourdestination,selectingoneroutefromseeminglycountlesspossibilitiesi
ThomasH.Cormen 2023-04-13 15:03:04
1
Python机器学习
在学习和研究机器学习时，面临各种算法，对于机器学习新手来说会感到困惑。本书主要从算法和Python语言实现的角度，帮助读者理解机器学习。书专注于两类核心的算法族，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示这些算法的使用原则。全书共分为7
[美]MichaelBowles 2023-04-13 14:43:35
